دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 22875 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

امار چند متغیره درمدیریت بازار یابی صنعتی: جعبه ی ابزارمتخصص

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
22875 2004 10 صفحه PDF 19 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multivariate statistics in industrial marketing management: A practitioner tool kit
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Industrial Marketing Management, Volume 33, Issue 7, October 2004, Pages 573–582

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده 

کليدواژگان

.1 مقدمه 

2. بازاریابی B2B و B2C : شباهت ها و تفاوت های ان 

3. چه زمانی می توان امار چند متغیری را به کار گرفت ؟  

4. کیت ابزاری 

4.1. تحلیل و انالیز همگرا – ابزار سطح استراتژیک 

4.2 :انالیز خوشه ای- ابزار سطح عملیاتی 

4.3 : انالیز تطابقی – ابزارسطح تاکتیکی  

5. اپلیکیشنی از جعبه ابزار 

5.1 : زمینه ی این مطالعه و تحقیق 

5.2 : پروسه ی انالیز همگرا و نتایج ان – یک ابزار استراتژیک 

جدول شماره ی 1. نتایج کلی انالیز همگرا :

5.3 : پروسه ی انالیز خوشه ای و نتایج ان – یک ابزار عملیاتی 

5.4 : پروسه ی انالیز تطابقی و نتایج ان – یک ابزار تاکتیکی   

 تصویر شماره ی 1 : نتایج انالیز خوشه ای 

 تصویر شماره ی 2 : نتایج انالیز تطابقی 

تصویر شماره ی 3 : عنوان گذاری خوشه ها 

6. مباحثه 

7. نتیجه گیری ها و توصیه ها 
کلمات کلیدی
- آمار چند متغیره - بازاریابی متخصص - علم زندگی
کلمات کلیدی انگلیسی
Multivariate statistics,Practitioner marketing,Life science
ترجمه چکیده
بسیاری از مقالات چاپ شده در سال های اخیر اغلب به تفاوت های موجود در بازاریابی بین دو بنگاه اقتصادی (B2B) و بازاریابی بین بنگاه و مصرف کننده (B2C) اشاره کرده است. محصول ناخواسته و فرعی این تمایز ناهمسو در بر خی موارد این است که مدیران فعال درمحیط های B2B به طور کلی استفاده از هر انچه را که تحت عنوان تکنیک هایی B2C تلقی می شود همچون تحلیل اماری چند متغیری را را مورد لحاظ قرار نمی دهند. این مقاله از سه بخش تشکیل یافته است. بخش اول ان در رابطه با شباهت های بین بازاریابی B2B و بازاریابی B2C به بحث پرداخته است. بخش دوم سه تفاوت موجود در امار های چند متغیری را بیان کرده و نهایتا در بخش سوم نتایج کاربرد این تکنیک ها در تحقیقات علمی صورت گرفته در صنعت شیمیایی راگزارش کرده است ودرواقع با قصد نشان دادن یک کیت ابزاری به ان پرداخته است.
ترجمه مقدمه
ازانجا که بازنگری های صورت گرفته از ژور نال های متناسب با موضوع این مقاله استفاده از متدولوژی های کمیتی بازار یابی شرکت به مصرف کننده (B2C) را که در چند دهه ی اخیر گسترش قابل ملاحظه ای را در سطح جهان داشته است، به خوبی نشان می دهد، اما در عین حال بازاریابی شرکت به شرکت(B2B) تا حدودی چنین تکنیک هایی را شامل نمی شود. این امر تا حدودی به علت این فرض می باشد که بازاریابی شرکت به شرکت یا B2B اساسا با بازاریابی B2C متفاوت می باشد و نوعی بی میلی منتج از این تفاوت برای به امانت گرفتن تکنیک های بازار یابی B2C به چشم می خورد. در این مقاله ما به بحث در این باره خواهیم پرداخت که در برخی صنایع زمینه ی لازم برای پذیرش شباهت های موجود بین این دو نوع بازاریابی وجود دارد که بواسطه ی همین پذیرش برخی از تکنیک های چند متغیری به وجود می اید که به نوعی درک مصرف کننده از شرایط موجود را بالا می برد. این مقاله با نشان دادن نحوه ی کاربرد یک کیت ابزاری ازتکنیک های اماری چند متغیری همراه با بازاریابان B2B یک حد رقابتی در سه سطح را تعریف کرده است :استرتژیکی، عملیاتی و تاکتیکی. این کیت ابزاری قید شده در این مقاله از تحلیل مشترک، تحلیل خوشه ا و تحلیل تطابقی تشکیل یافته است. تحلیل مشترک در واقع پروسه های پیچیده ی مربوط به اتخاذ تصمیم را در زمینه های چند محصولی و زمینه هایی با چند کارپرداز را ارائه می دهد از این رو این تحلیل معمولا در اطلاع رسانی کلی در استراتژی بازار یابی به کار می رود.تحلیل و انالیز خوشه ای خریداران را به گروه هایی با نیاز های مشابه و مشترک دسته بندی کرده و تصمیمات تخصیصی به منابع عملیاتی را مشخص می کند. در نهایت تحلیل و انالیز تطابقی نیز اطلاعات خوشه ای در یک فضای دو بعدی را ارائه می دهد که یک ابزار کمک رسان مجازی برای فراگیری فروش های تاکتیکی را فراهم می کند. ما این مقاله را به صورت زیر ساختار بندی کرده ایم : در اغاز به طور مختصر مروری بر شباهت ها و تفاوت های بین بازاریابی B2B و B2C داشته و سپس در رابطه با مکانیرم و اپلیکیشین های هر کدام از سه تکنیک اماری چند متغیری به طور جداگانه بحث کرده و نهایتا نحوه ی کاربرد موفقیت امیز این کیت ابزاری را از حیث استراتژیکی، عملیاتی و تاکتیکی نشان داده و کاربرد ان در صنعت علوم حیات را نشان داده ایم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله امار چند متغیره درمدیریت بازار یابی صنعتی: جعبه ی ابزارمتخصص

چکیده انگلیسی

Much published work over the years has pointed to the differences between business-to-consumer (B2C) and business-to-business (B2B) marketing. An undesirable by-product of this sometimes misdirected distinction is that managers working within B2B environments have generally not considered the use of what are seen as B2C techniques, such as multivariate statistical analysis. This article is structured in three parts. First, the argument for the similarities between B2B and B2C marketing is developed; second, three different multivariate statistical techniques are presented and combined to form a practical tool kit for use by B2B managers on strategic, operational, and tactical levels; and third, the results of an application of the techniques in the life science research chemicals industry is reported, demonstrating that the tool kit substantially enhanced managerial understanding of customer decision processes.

مقدمه انگلیسی

As any perusal of the appropriate journals indicates, the use of quantitative methodologies in business-to-consumer (B2C) marketing has been widespread for decades, while business-to-business (B2B) marketing has not embraced these techniques to the same extent. This is in part because of the assumption that B2B marketing is fundamentally different from B2C and the resultant reluctance to “borrow” B2C techniques. We argue that in many industries there is much to be gained by accepting the similarities in the two disciplines and thereby considering some of the multivariate techniques developed to enhance consumer understanding. This article shows how a tool kit of multivariate statistical techniques can be used together to give B2B marketers a competitive edge on three levels: strategically, operationally, and tactically. The tool kit discussed here consists of conjoint analysis, cluster analysis, and correspondence analysis. Conjoint analysis illuminates complex decision-making processes in multiproduct, multisupplier contexts and can thus be used to inform overall marketing strategy; cluster analysis, which segments buyers into groups with similar needs, enlightens operational resource allocation decisions; and correspondence analysis, which displays cluster information in two-dimensional space, can produce a visual aid useful for tactical sales training. We have structured this article as follows: firstly, we briefly review the debate on similarities and differences between B2B and B2C marketing; we then discuss the mechanics and applications of each of the three multivariate statistical techniques separately and together; finally, we demonstrate how the tool kit has been successfully applied strategically, operationally, and tactically in the life sciences industry.

نتیجه گیری انگلیسی

is article began by arguing that the assumption of fundamental difference between B2B and B2C marketing may not always be of practical benefit to marketing managers. Specifically, it was argued that an unwillingness to see the relevance of B2C techniques to the analysis of B2B issues has resulted in little use by B2B marketers of the sophisticated multivariate statistical techniques used to understand the decision-making behaviour of individual consumers. It was argued that the differences between the two marketing contexts are constituted by degree rather than form and that where the focus of interest is individual decision making rather than the process of joint decision making or decision conflict; then, multivariate statistical techniques are likely to be useful. It was further suggested that this focus is likely to be most predominant in straight rebuy contexts. This article has gone on to show how three techniques can be used together in a tool kit to inform marketing strategy, operations, and tactics. Finally, a study in the life sciences industry has demonstrated on a practical level how these tools can be applied and what tangible outcomes can result. This study has added to, and opened up, several research streams. Firstly, it has made a contribution to the literature on the use of multivariate statistics in industrial marketing and has broadened the possibilities of such applications. Secondly, it has addressed a specific situation in which B2C concepts can work in a B2B context and opens the way to the development of a diagnostic framework to enable B2B managers to more easily identify contexts in which B2C tools can be used effectively. Thirdly, it has added to the growing literature that advocates seeking similarities rather than differences between B2B and B2C marketing.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.