دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 22901 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده در بازاریابی صنعتی:مروری بر گذشته، حال و چشم انداز های آینده این سیستم ها

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
22901 2013 7 صفحه PDF 20 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Artificial intelligence-based systems applied in industrial marketing: An historical overview, current and future insights
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Industrial Marketing Management, Volume 42, Issue 4, May 2013, Pages 489–495

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلمات کلیدی
1.    مقدمه
2.    زمینه
2.1.    راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده در بازاریابی: یک مرور کوتاه
شکل 1. مقالات چاپ شده (2011 – 1972) در حوزه سیستم های هوشمند مصنوعی استفاده شده در بازاریابی (منبع: اسکوپوس، ماه مه 2012) .
2.2.    برنامه های سیستم های هوشمند برای حل مسائل بازاریابی صنعتی
3.    مشارکت در این موضوع خاص
ضمیمه A
کلمات کلیدی
سیستم های هوشمند - سیستم های بازاریابی هوشمند - بازاریابی صنعتی - بررسی ادبیات - بینش ها
ترجمه چکیده
سیستم های هوشمند برای حمایت و پشتیبانی از تصمیم گیری های مبتنی بر موقعیت هایی که شرکت ها و موسسات با آنها رو به رو می شوند، دارای پتانسیل ها و نقاط قوت خاصی هستند، به ویژه برای شرکت هایی که ماهیت استراتژیکی دارند که در آن موقعیت ها، داشتن یک هوش استراتژیک مناسب، ضروری است. در این مقاله، ما به بررسی تاریخچه مطالعات گذشته سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده در بازاریابی در چند دهه اخیر (از 1970 میلادی تا به امروز) می پردازیم، البته با تمرکز ویژه ای بر برنامه های کاربردی در بازاریابی صنعتی. بررسی مفصلی همراه با نتیجه گیری و برخی از چشم انداز های آینده ارائه شده است. سپس، به طور خلاصه مجموعه ای از مقالات در مورد این موضوع خاص را معرفی می کنیم.
ترجمه مقدمه
هسته هوش مصنوعی (AI) برای حل مشکلاتی که توسط انسانها به وجود می آید و نیاز به مداخله هوش و زکاوت دارد، بر توسعه راه حل های (به عنوان مثال، سیستم ها / عوامل هوشمند) ارزشمند و خودکار تمرکز کرده است (Negnevitsky، 2004) . در زمینه کسب و کار، مشکلاتی به وجود می آیند که به این ویژگی خاص نیاز پیدا می شود که نیاز به قضاوت و تجزیه و تحلیل انسان برای ارزیابی و حل این مشکلات با تضمین موفقیت احساس می شود. این شرایط تصمیم گیری، اغلب به مسائل استراتژیک در شرکت هایی مربوط است که در آن مشکلات، بی پایه و اساسند. سیستم های هوشمند در حال توسعه و سیستم های هوشمندی که موقتا شروع به فعالیت کرده اند، با توجه به نقاط قوت خاص خود، برای پردازش داده ها و ارائه اطلاعات با ارزش یا به صورت داده محور و یا خصوصا به صورت رویکرد دانش محور، ممکن است در تصمیم گیری مدیران نقش داشته باشند (مراجعه کنید به Casillas, Martínez-López, & Corchado، 2012: Martínez-López & Casillas، 2009) . با این حال، به رغم توان بالقوه شان برای کمک به هوشمندی استراتژیک شرکت ها (به عنوان مثال هوش کسب و کار + هوش رقابتی + مدیریت دانش) (مراجعه کنید به Liebowitz، 2006) ، این موضوع پژوهش، توجه بی سابقه ای را در مجلاتی که در درجه اول با کسب و کار و مدیریت مسائل سر و کار دارند به خود جلب کرد. یک جستجوی پایه ای در اسکوپوس1 (به عنوان مثال عنوان مقاله، چکیده و کلمات کلیدی) نشان می دهد که تعداد کل مقالات منتشر شده در مجلات کسب و کار و AI / سیستم های هوشمند در کسب و کار / مدیریت، کمتر از 150 مقاله است. با توجه به این مسئله خاص، می خواهیم سهام های مشارکتی با کیفیت بالایی را در سیستم های هوشمند فعال، منتشر و ترویج کنیم تا با این کار از مدیریت هر نوع بازاریابی در هر گونه کسب و کاری حمایت کنیم. حوزه های خاص و جالب برنامه های کاربردی در چارچوب بازاریابی صنعتی / کسب و کار متعدد هستند. برخی از آنها به شرح زیر می باشند، اما این حوزه های محدود به موارد زیر نمی شوند: - بخش بندی و هدف قرار دادن بازارهای کسب و کار. - مدیریت روابط با مشتریان. - روابط با کانال های بازاریابی. - خرید سازمانی و عرضه فرآیندهای مدیریت زنجیره ای. - هوش کسب و کار و مدیریت دانش. - مدیریت فروش شخصی. - تصمیم گیری ارتباطات B2B. - استراتژی های قیمت گذاری B2B. - توسعه، نوآوری و خلاقیت در محصولات. - مدیریت خدمات در بازارهای کسب و کار. - هوش اینترنتی و نرم افزار های تجارت الکترونیکی B2B. اگر چه برخی از این حوزه ها در پوشش مجموعه ای از مقالات پذیرفته شده برای انتشار قرار گرفته اند، در یک نگاه کلی آنها نشان دهنده یک نقطه شروع خوب هستند، اما ممکن است منبعی اصلی برای تلاش ها و طرح های تحقیقاتی آینده باشند که می توانند بر اساس این موضوع شکل بگیرند. ادامه این مقاله به شرح زیر است. ابتدا، ما نتایج حاصل از بررسی تاریخچه مطالعات گذشته در مورد موضوع عمومی سیستم های هوشمند مورد استفاده در بازاریابی و به ویژه، بازاریابی صنعتی را ارائه می دهیم. بدیهی است که توجه بیشتری به مورد دوم شده است که شامل شرح مفصلی از هر مقاله است که معیارهای جستجویی که ما تنظیم کردیم، همسان می کند: در واقع، یک مقاله که طرح سیستم هوشمند در بازاریابی صنعتی را به کار می گیرد. تا آنجا که ما می دانیم، این نخستین بررسی در این موضوع خاص است. جذابیت آن نه تنها به خاطر جدید بودن آن است، بلکه در دیدگاه کلی که ارائه می دهد، در مورد آنچه که تا به امروز انجام شده است نیز اشاره می کند. سپس، خلاصه ای از مجموعه ای از مقالات در این موضوع خاص ارائه می شود و در نهایت، مقاله با چند تقدیر و تشکر به پایان می رسد
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده در بازاریابی صنعتی:مروری بر گذشته، حال و چشم انداز های آینده این سیستم ها

چکیده انگلیسی

Intelligent systems have particular potentialities and strengths to support decisional situations faced by companies, especially those of a strategic nature, where good strategic intelligence is necessary. In this paper, we carry out an historical literature review of artificial intelligence-based systems applied to marketing, covering a time period of several decades (from the 1970s to the present day), with special focus on applications to industrial marketing. A detailed review is presented, along with conclusions and some future insights. Then, we briefly introduce the set of papers in this special issue.

مقدمه انگلیسی

The artificial intelligence (AI) core focuses on the development of valuable, automated solutions (i.e. intelligent agents/systems) to problems which would require the intervention of intelligence if done by humans (Negnevitsky, 2004). In a business context, there are problems to be tackled that require this particular characteristic, which need human judgement and analysis to assess and solve these problems with guarantees of success. These decisional situations frequently relate to strategic issues in firms, where problems are far from being well-structured. Developing and applying ad-hoc intelligent systems, due to their particular strengths, to process data and provide valuable information either with a data-driven or, especially, with a knowledge-driven approach, might be of interest to managers in their decision-making (see Casillas et al., 2012 and Martínez-López and Casillas, 2009). However, in spite of their potentialities to contribute to companies' strategic intelligence (i.e. business intelligence + competitive intelligence + knowledge management) (see Liebowitz, 2006), this research theme has received scarce attention in journals that primarily deal with business and management issues. A basic search in Scopus1 (i.e. article title, abstract and keywords) reveals that the total number of papers published on both business and AI/intelligent systems in business/management-focused journals is less than 150. With this special issue, we have aimed to promote, stimulate and publish high-quality contributions on applied-intelligent systems to support the management of any marketing issue among businesses. The particular and interesting areas of applications within the industrial/business marketing framework are numerous. Some of them might be, but are not limited to, the following: - Segmenting and targeting business markets. - Managing customers' relationships. - Marketing channel relationships. - Organizational buying and supply chain management processes. - Business intelligence and knowledge management. - Managing personal selling. - B2B communications decisions. - B2B pricing strategies. - Product development, innovation and creativity. - Services management in business markets. - Web intelligence and B2B e-commerce applications. Although some of these areas have been covered in the set of papers accepted for publication, as a whole they represent a good starting point and, maybe, a seminal reference for future research efforts and proposals that can build on this topic. The remainder of this paper is as follows. First, we present the results of a literature review for the general topic of intelligent systems applied to marketing and, more specifically, for industrial marketing. Obviously, greater attention has been paid to the latter, which contains a detailed description of each paper that matched the search criteria we set: basically, a paper which applies an intelligent system proposal to an industrial marketing issue. To our knowledge, this is the first review on this specific topic. Its interest lies not only in its novelty but also in the overall view that it offers regarding what has been done to date. Then, there is a brief overview of the set of papers in this special issue. Finally, the paper ends with some acknowledgements.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.