دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 2327 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

افزایش تغییر نسل پی در پی توسط پویایی سیستم- یک مطالعه تجربی ازشرکت نایک گلف

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
2327 2013 11 صفحه PDF 25 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An innovation diffusion of successive generations by system dynamics — An empirical study of Nike Golf Company
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Technological Forecasting and Social Change, Volume 80, Issue 1, January 2013, Pages 77–87

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلیدواژه ها
1.مقدمه
2.بررسی ادبیات
شکل 1. مدل انتشار نفوذ مختلط با رویکرد پویایی سیستم
3.مدل سازی
شکل 2. چارچوب مفهومی انتشار نوآوری چرخه ای
شکل 3. نمودار حلقوی علّی مدل پویایی سیستم
4.بخش صنعت پتانسیل بازار
جدول 1: حجم فروش
5.بخش رقابت
6.بخش جایگزینی و انتشار
7.تصویر- شرکت نایک گلف
شکل 4. نمودارهای نرخ رشد اقتصادی در برابر فروش کل بازار
شکل 5. نمودارهای قیمت میانگین بازار در برابر فروش کلی بازار
شکل 6. مدل انتشار دینامیک سیستم چند نسلی Nike SQ SUMO و Nike SQ SUMO 5000
شکل 7. حقیقت در برابر پیش بینی Nike SQ SUMO و Nike SQ SUMO 5000
8.نتیجه گیری
کلمات کلیدی
مدل های انتشار - چند نسل - پتانسیل بازار پویا - قیمت - پویایی های سیستم - پیش بینی - نوآوری -
ترجمه چکیده
بسیاری از مدل های چند نسلی، پتانسیل بازار یکنواخت افزایشی نسل بعد را با گسترش برنامه های کاربردی برای محصول مورد بررسی قرار دادند، علاوه بر این، نه متغیرهای بازاریابی شرکت های بزرگ و نه محیط رقابتی در نظر گرفته شده است. با این حال، محصول جدید معرفی شده در خلأ نیست و به احتمال زیاد پتانسیل با توجه به عوامل مؤثر دیگر پویا است. همچنین، آنها مایلند از طریق برون یابی روند پیش بینی ها را انجام دهند که به طور معمول موارد بی نهایت مانند نقاط دورافتاده را نادیده می گیرد. این مطالعه یک مدل افزایش چند نسلی یکپارچه را بر اساس پویایی سیستم ها اجرا می کند، که پتانسیل بازار پویا را با یک رابطه رقابتی میان نسل ها و محصولات در نظر می گیرد. به علاوه، این مطالعه بررسی می کند که چگونه قیمت می تواند به عنوان متغیر توضیحی لحاظ شود. به منظور بررسی مدل پیشنهادی، یک مطالعه تجربی، باشگاه های گلف Nike SQ SUMO و Nike SQ SUMO 5000 مورد بررسی قرار گرفته اند، که در آن چرخه زندگی محصول آنها فقط برای تحت پوشش قرار دادن دورترین نقاط در بی نهایت روی داده است، بحران بزرگ در سال های 2008 و 2009. در نتیجه، این مدل با بدست آوردن علل پویایی صنعت پیش بینی های بهتری فراهم می کند. بر این اساس، نایک می توانست مانع افزایش ظرفیت غیر ضروری در مه 2007، آگوست 2008 و مه 2009 گردد با اینکه اینها دوره های اوج بودند، و می توانستند در دسامبر 2007 و 2008 برای تعطیلات کریسمس بیشتر آماده شوند.
ترجمه مقدمه
در بازار پویا، فن آوری های جدید به تدریج جایگزین قبلی می شوند و فاصله زمانی بین نسل های پی در پی به شدت کاهش یافته است. در مورد تلویزیون، CRT جایگزین LCD شده است. حافظه دسترسی تصادفی پویا (DRAM) از 4 k تا 16 k، 64 k، 256 k، 1 M، 4 M و در حال حاضر 8 M پیشرفت داشته است. برای یک شرکت خیلی مهم است که دائماً محصولات خود را اصلاح و تجدید کند. بر این اساس، فرایند انتشار پذیرش محصول جدید تبدیل به یک مسئله پیچیده شده است که تحت تأثیر چند عنصر ممکن از جمله ساختار بازار، فعالیت های ارتقاء، جایگزینی و دانش فنی گنجانیده شده و غیره قرار گرفته است (مایر، ]1[). از این منظر، پیش بینی کل فروش در تعداد خرید فعلی دشوار است، نه برای ذکر پیش بینی فرایند جایگزینی در میان محصولات در حال توسعه. با این وجود، کسب و کار به ناچار چشم اندازهای قابل اطمینانی به عنوان مبنایی برای تصمیم گیری فراهم می کند، به ویژه زمانی که محصول جدید در حال معرفی است. از زمان مدل باس در سال 1969، مطالعات در مورد انتشار نوآوری محصولات جدید علاقه رو به رشدی ایجاد نموده است، که در آن به انتشار بیشتر به عنوان یک فرایند نیمه طبیعی- شبیه به گسترش یک بیماری توجه شده است. بدین ترتیب، وقتی محصول جدیدی تولید می شود، مانند یک اپیدمی گسترش می یابد که در آن افراد غیرپذیرنده تحت تأثیر افراد پذیرنده قرار می گیرند چون با آنها در تماسند و این منجر به پذیرش نهایی می شود. با این حال، در بسیاری از موارد محصولات جدیدی که بعداً معرفی شده اند مستقل نیستند یا با محصولات قبلی رقابت می کنند، زیرا می توانند گزینه های بیشتری برای مشتریان فراهم کنند. بر این اساس، گسترش برای در بر گرفتن اثرات جایگزینی و انتشار نسل های پی در پی نوآوری های تکنولوژیکی بیشتر توسط نورتون و باس پیشنهاد شده است. بازار پویا زمانی که فشارهای رقابتی وجود دارند منجر به چالش های کلیدی می شود: عدم ثبات، تغییر در پارامترها در طول زمان، و ناهمگونی مقطعی (هیرد، ملا، و مانچاندا). بنابراین، متغیرهای بازاریابی بیشتر، که شامل قیمت، تبلیغات، توزیع، روابط کالا و غیره می باشند به منظور افزایش مدل های انتشار چند نسلی گنجانده شده اند. از میان این متغیرهای بازاریابی مختلط، قیمت به دلیلنقش حیاتی خوددر تأثیرگذاری بر تقاضا برای محصول توجه زیادی را به خود جلب کرده است. اختلاط قیمت در برخی موارد لازم به نظر می رسد، به ویژه جایی که قیمت پایین تر باعث افزایش قابل توجهی در نرخ رشد فروش می شود و همچنین می تواند رابطه رقابتی را در میان نسل ها در دست گیرد. به هرحال، در مدل های قبلی به نظر می رسد که نسل های جدید کاملاً پیشینیان خود را جایگزین کرده اند و پتانسیل بازار آنها بایدبا گسترشبرنامه های کاربردی برایمحصول افزایش یابد، که به دلیل تأثیرپذیری آنها از عواملی مانند رشد یا کاهش بازار، رقابت سایر محصولات، توانایی های فنی نسبی یک محصول و غیره لزوماً در همه موارد اتفاق نمی افتد. قطعاً موردی برای نرم افزار ویندوز وجود دارد: مشتریان درک می کنند که ویندوز 7 کارایی کمتری نسبت به ویندوز XP دارد، به طوری که ویندوز 7 ممکن است هرگز به طور کامل جایگزین ویندوز XP نشود. ضعف های مدل های سنتی برای چشم پوشی ازپیچیدگی و رقابت نهفته در فرایندانتشار است. از این رو، این مدل ها به تنهایی بر یک یا ترکیبی از منغیرهای تصمیم گیری مربوطه متمرکز شده اند و چارچوب جامعی از رشد محصول ارائه نمی کنند. به علاوه، با اینکه انتشار مدل های نوآوری تا حد زیادی می تواند برای افزایش درک پویایی های نوآوری مناسب باشند، استفاده از آنها تنها برای شرکت هایی که در بازارهای انحصاری قرار دارند و به صراحت می توانند رقابت کنند محدودیت دارد، یا آنها فقط می توانند به عنوان یک مدل کلی برای کل یک بخش به کار روند. به هرحال، رقبای موجود یا بالقوه یا خطر ناشی از محصولات جایگزین تأثیر فوق العاده ای در تصمیم گیری مدیر دارد. همچنین، بیشتر مدل های سنتی بر اساس روش های آماری، حجمفروش در طولچرخه عمر محصول را با استفاده ازروندبرون یابیو تحلیل رگرسیون پیش بینی می کنند، که بیشتر موارد بی نهایت را به عنوان نقاط دورافتاده برداشت می کند. بر این اساس، این مطالعه بر گسترش مدل انتشار چند نسلی اساسی علاقه مند و متمرکز است و همچنین فرضیه پتانسیل بازار یکنواخت افزایشی نسل بعد برای ساخت یک مدل یکپارچه بر اساس پویایی سیستم در یک محیط رقابتی که به صراحت قیمت را وارد می کند را تضعیف می کند. استفاده از روش پویایی سیستم اجازه توسعه مدل پیچیده تر برای بررسی ساختارها و تمرکزبیشترفرآیندهای انتشارنوآوری را می دهد. به طوری که، این مدل می تواند درک مشکلات را افزایش دهد و به صراحت توضیح دهد که رقابت قیمت در میان نسل های متوالی و همچنین در میان محصولات مختلف چگونه است. دو هدف در این مطالعه وجود دارد، که عبارتند از: (1) توسعه یک مدل گسترده برای نسل های متوالی انتشار نوآوری جهت نشان دادن صریح تأثیر و قیمت و ارائه پیش بینی های قابل اطمینان تر، و (2) اتخاذ این چارچوب به عنوان ابزار شبیه سازی برای تصمیم گیری ها و سیاست ها. علاوه بر این، یک تحقیق تجربی از دو نسل متوالی باشگاه های گلف نایک، Nike SQ SUMO و Nike SQ SUMO 5000 مورد بررسی قرار گرفته است که در آن زمان فقط برای پوشش دادن دورافتاده ترین نقطه در بی نهایت در 70 سال گذشته است، بحران بزرگ در 2008 و 2009، جهت ارائه. مدل پیشنهادی با پدیده های مشاهده شده برای ارائه یافته های تجربی مطابقت دارد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله افزایش تغییر نسل پی در پی توسط پویایی سیستم- یک مطالعه تجربی ازشرکت نایک گلف

چکیده انگلیسی

Most multi-generation models investigate the monotonously incremental market potential of later generation by expanding applications for the product, besides, neither corporate marketing variables nor the competitive environment is considered. However, a new product introduced is not in a vacuum and the potential is more likely to be dynamic due to other influencing factors. Moreover, they tend to conduct the forecasts through trend extrapolation which normally neglects the extreme cases as outliers. This study constructs an integrated multi-generation diffusion model based on system dynamics, which considers dynamic market potential with a competitive relationship among generations and products. In addition, this study investigates how the price could be included as an explanatory variable. To verify the proposed model, an empirical study, Nike SQ SUMO and Nike SQ SUMO 5000 golf clubs, is investigated, in which their product life cycles just happen to cover the most extreme outlier, the Great Recession in 2008 and 2009. As a result, this model provides better forecasts by capturing the causes of industry dynamics. Accordingly, Nike could have been able to avoid unnecessary capacity expansion in May of 2007, August of 2008 and May of 2009 although there are peak periods, and can prepare more in December of 2007 and 2008 for Christmas holiday.

مقدمه انگلیسی

During the dynamic market, the new technologies gradually replace the previous, and the time interval between successive generations has been drastically decreased. In the case of TV, CRT has been replaced by LCD. Dynamic random access memory (DRAM) has progressed from 4 k to 16 k, 64 k, 256 k, 1 M, 4 M, and now 8 M technology abounds. It is very crucial for a company to continuously improve and renew its products to survive. Accordingly, the diffusion process of new product acceptance has become a complicated issue, which is influenced by several possible elements, including market structure, promotion activities, substitution, and technical know-how incorporated, etc. (Maier [1]). From this viewpoint, it is difficult to forecast the total sales in the current number of purchase not to mention prediction of the substitution process among products under development. Nevertheless, business has to inevitably provide solid outlooks as a basis for decision making, especially while a new product is about to be introduced. Since the Bass model in 1969 [2], studies on innovation diffusion of new products have raised a growing interest, in which most regarded the diffusion as a quasi-natural process—similar to the spread of a disease. Thus, once a new product is introduced, it spreads like an epidemic, where non-adopters are influenced by adopters as they contact them, leading to an eventual adoption. However, in many situations new products introduced subsequently are not independent or rather compete with previous ones, since they could provide more alternatives for customers. Accordingly, the extension to encompass both the substitution and diffusion effects of successive generations of technological innovations is further proposed by Norton and Bass [3]. Dynamic market when competitive pressures are present leads to several key challenges: nonstationarity, changes in parameters over time, and cross-sectional heterogeneity (Heerde, Mela, and Manchanda [4]). Therefore, more marketing variables, which include price, advertising, distribution, product relationships, etc., have been included to enhance the multi-generation diffusion models. Among these marketing-mix variables, price has received a great deal of attention because of its critical role in influencing the demand for a product. The incorporation of price seems necessary, in some cases, particularly where the lower price would lead to a significant increase of growth rate for sales, and it could also capture the competitive relationship across generations. However, the previous models assume that new generations will completely replace their predecessors and the market potential of them must increase by expanding applications for the product, which is not necessarily happening in all cases due to the influences from factors such as the growth or decline of market, the competition of other products, the relative technical capability of a product, etc. There certainly exists the case for Microsoft Windows: consumers perceive Windows 7 to have less utility than Window XP, so that Windows 7 may never completely replace Window XP. The shortcoming of the traditional models is to ignore the complexity and competition underlying the process of diffusion. Hence, these models solely concentrated on one, or a combination of some, of the relevant decision variables, and do not offer a comprehensive framework on the product growth. In addition, although a large extent innovation diffusion models can be very useful to enhance the understanding of innovation dynamics, their use can only be limited to the companies in monopolistic markets and explicitly excluding competition, or they can only serve as an aggregated model for a whole sector. However, existing or potential competitors or the risk resulting from substitutive products have a tremendous impact on managerial decision-making. Moreover, most traditional models based on statistical techniques forecast the sales volume during the product life cycle by using trend extrapolation and regression analysis, which withdraw most extreme cases as outliers. Accordingly, the interest of this study concentrates on extending the fundamental multi-generation diffusion model and also relaxing the assumption of the monotonously incremental market potential of later generation to construct an integrated model based on system dynamics in a competitive environment which incorporate price explicitly. The use of the system dynamics approach allows the development of more complex model to investigate the structures and to further focus the processes of innovation diffusion. So that, this model can enhance insight in the essence of the problems, and explicitly describes how price competition across successive generations as well as among different products. There are two objectives in this study, which are: (1) to develop an enhanced model to successive generations of innovation diffusion to explicitly capture the impact of price and to provide more reliable forecasts, and (2) to adopt this framework as simulation instruments for the determination of reasonable scenarios for decisions and policies. In addition, an empirical study from the two successive generations of Nike golf clubs, Nike SQ Sumo and SQ Sumo 5000, are investigated in which the time frame is just about to cover the most extreme outlier in the last 70 years, the Great Recession in 2008 and 2009, for demonstration. The proposed model complies with observed phenomena to provide the empirical findings.

نتیجه گیری انگلیسی

In order to provide better forecasts during the product life cycle with particularly the competition and substitution effects between successive generations occurred, this study constructs an innovation diffusion model for multi-generation products based on system dynamics, which considers dynamic market potential with fluctuation due to competitive relationship among generations and products. In addition, this study investigates how the product price could be included as an explanatory variable in this dynamic model. Besides, a holistic overview can be achieved to obtain benefits for the innovation diffusion of new product acceptance. To sum up, this system dynamics model is able to accurately forecast the cyclical peaks and the subsequent downturns by investigating the structures and forces driving the processes of innovation diffusion. The illustrations of Nike golf clubs, Nike SQ SUMO and Nike SQ SUMO 5000, are presented, in which their product life cycle just happens to cover the most extreme outlier, the Great Recession in 2008 and 2009, is examined. The results reveal that this system dynamics model provides reliable and accurate forecasts by capturing the causes of industry dynamics. Second, this proposed model also can provide significant insights towards the complexity of business structure and the dynamic relationship caused by all the relevant influencing factors through feedback loops from non-linear behaviors. It can provide a means of understanding the causes from industry behavior, for example, while the economic growth rate turns down, the sales will begin to decrease. In addition, the sales quantity is also influenced by the business cycle and price, where special discount for Christmas holiday and the beginning of the four most prestigious annual tournaments of golf make drastic volume increase. The purpose of such forecasts is to foster improved, early understanding of changes in the environment, as a guide to construct adaptive strategies. Third, this model can be extended toward a simulator to analyze the consequences with different exogenous inputs. Since only the impact from price change can determine the overall pricing strategy. In addition, this study reveals the evidence of an important interaction in price response across generations. A later generation introduced into the market too late or with higher price might cause a sharp decline in sales. Nevertheless, most single-generation models are not able to account for these intergenerational interdependencies might overlook such important component of the price impact over time. For future research, optimal phasing out of previous generations and optimal timing of the entry of later ones have to be investigated. Accordingly, it can also incorporate additional influencing marketing-mix variables or brand choice modeling. Ultimately, most of the studies in diffusion models seem to perform well in describing and explaining the spread only for a specific sector, however, they have not been tested on others. Lyneis [27] indicated that market models are less threatening and more standard procedure than company model. Here, an empirical case of Nike golf clubs is used to demonstrate that this model can be deployed to an application in company level instead of only associated with industries or market.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.