دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 2397
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یادگیری شبکه های عصبی بیزی برای مدل سازی تکرار خرید در بازاریابی مستقیم

عنوان انگلیسی
Bayesian neural network learning for repeat purchase modelling in direct marketing
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
2397 2002 21 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11800 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 141,600 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 283,200 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : European Journal of Operational Research, Volume 138, Issue 1, 1 April 2002, Pages 191–211

ترجمه کلمات کلیدی
- شبکه های عصبی - بازاریابی - یادگیری بیزی - پاسخ مدلسازی - رتبه بندی ورودی
کلمات کلیدی انگلیسی
Neural networks,Marketing,Bayesian learning,Response modelling,Input ranking
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یادگیری شبکه های عصبی بیزی برای مدل سازی تکرار خرید در بازاریابی مستقیم

چکیده انگلیسی

We focus on purchase incidence modelling for a European direct mail company. Response models based on statistical and neural network techniques are contrasted. The evidence framework of MacKay is used as an example implementation of Bayesian neural network learning, a method that is fairly robust with respect to problems typically encountered when implementing neural networks. The automatic relevance determination (ARD) method, an integrated feature of this framework, allows us to assess the relative importance of the inputs. The basic response models use operationalisations of the traditionally discussed Recency, Frequency and Monetary (RFM) predictor categories. In a second experiment, the RFM response framework is enriched by the inclusion of other (non-RFM) customer profiling predictors. We contribute to the literature by providing experimental evidence that: (1) Bayesian neural networks offer a viable alternative for purchase incidence modelling; (2) a combined use of all three RFM predictor categories is advocated by the ARD method; (3) the inclusion of non-RFM variables allows to significantly augment the predictive power of the constructed RFM classifiers; (4) this rise is mainly attributed to the inclusion of customer/company interaction variables and a variable measuring whether a customer uses the credit facilities of the direct mailing company.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11800 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 141,600 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 283,200 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.