دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 2411
عنوان فارسی مقاله

انتخاب متغیر بیزی برای مدل های واکنش دوتایی و پیش بینی آینده بازاریابی مستقیم

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
2411 2010 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Bayesian variable selection for binary response models and direct marketing forecasting
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 12, December 2010, Pages 7656–7662

کلمات کلیدی
انتخاب متغیر بیزی - مدل های واکنش دوتایی - بازاریابی مستقیم - مدل های پیش بینی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انتخاب متغیر بیزی برای مدل های واکنش دوتایی و پیش بینی آینده بازاریابی مستقیم

چکیده انگلیسی

Selecting good variables to build forecasting models is a major challenge for direct marketing given the increasing amount and variety of data. This study adopts the Bayesian variable selection (BVS) using informative priors to select variables for binary response models and forecasting for direct marketing. The variable sets by forward selection and BVS are applied to logistic regression and Bayesian networks. The results of validation using a holdout dataset and the entire dataset suggest that BVS improves the performance of the logistic regression model over the forward selection and full variable sets while Bayesian networks achieve better results using BVS. Thus, Bayesian variable selection can help to select variables and build accurate models using innovative forecasting methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.