دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24149
عنوان فارسی مقاله

حداقل مربعات تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی فازی برای داده های ورودی و خروجی فازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24149 2002 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Fuzzy least-squares linear regression analysis for fuzzy input–output data
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Fuzzy Sets and Systems, Volume 126, Issue 3, 16 March 2002, Pages 389–399

کلمات کلیدی
رگرسیون خطی فازی - برآورد - برنامه نویسی چندمنظوره - فازی حداقل مربعات - خوشه سر و صدا - استحکام
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله حداقل مربعات تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی فازی برای داده های ورودی و خروجی فازی

چکیده انگلیسی

A fuzzy regression model is used in evaluating the functional relationship between the dependent and independent variables in a fuzzy environment. Most fuzzy regression models are considered to be fuzzy outputs and parameters but non-fuzzy (crisp) inputs. In general, there are two approaches in the analysis of fuzzy regression models: linear-programming-based methods and fuzzy least-squares methods. In 1992, Sakawa and Yano considered fuzzy linear regression models with fuzzy outputs, fuzzy parameters and also fuzzy inputs. They formulated multiobjective programming methods for the model estimation along with a linear-programming-based approach. In this paper, two estimation methods along with a fuzzy least-squares approach are proposed. These proposed methods can be effectively used for the parameter estimation. Comparisons are also made between them.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.