دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24158
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم های حداقل مربعات فازی برای مدل های تعاملی رگرسیون خطی فازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24158 2003 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Fuzzy least-squares algorithms for interactive fuzzy linear regression models
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Fuzzy Sets and Systems, Volume 135, Issue 2, 16 April 2003, Pages 305–316

کلمات کلیدی
مجموعه های فازی - مدل های رگرسیون - برآورد - حداقل مربعات فازی - برنامه ریزی خطی - خوشه سر و صدا - پرت -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم های حداقل مربعات فازی برای مدل های تعاملی رگرسیون خطی فازی

چکیده انگلیسی

Fuzzy regression analysis can be thought of as a fuzzy variation of classical regression analysis. It has been widely studied and applied in diverse areas. In general, the analysis of fuzzy regression models can be roughly divided into two categories. The first is based on Tanaka's linear-programming approach. The second category is based on the fuzzy least-squares approach. In this paper, new types of fuzzy least-squares algorithms with a noise cluster for interactive fuzzy linear regression models are proposed. These algorithms are robust for the estimation of fuzzy linear regression models, especially when outliers are present. Numerical examples are given to detail the effectiveness of this approach.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.