دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24209
عنوان فارسی مقاله

برآورد حداقل مربعات در رگرسیون خطی با مفاهیم مبهم

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24209 2006 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Least-squares estimation in linear regression models with vague concepts
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Fuzzy Sets and Systems, Volume 157, Issue 19, 1 October 2006, Pages 2579–2592

کلمات کلیدی
22 مشکل کفایت - ابهام فیزیکی - توابع پشتیبانی از مجموعه های فازی - 22 متریک - مجموعه های فازی تصادفی بعدی - توزیع مجموعه های فازی تصادفی بعدی - ارزش اومان انتظار از مجموعه های فازی بعدی - مدل - شناسایی پارامترهای مدل - برآورد حداقل مربعات در مدل -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برآورد حداقل مربعات در رگرسیون خطی با مفاهیم مبهم

چکیده انگلیسی

The paper is a contribution to parameter estimation in fuzzy regression models with random fuzzy sets. Here models with crisp parameters and fuzzy observations of the variables are investigated. This type of regression models may be understood as an extension of the ordinary single equation linear regression models by integrating additionally the physical vagueness of the involved items. So the significance of these regression models is to improve the empirical meaningfulness of the relationship between the items by a more sensitive attention to the fundamental adequacy problem of measurement. Concerning the parameter estimation the ordinary least-squares method is extended. The existence of estimators by the suggested method is shown, and some of their stochastic properties are surveyed.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.