دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24448
عنوان فارسی مقاله

مدل سازی و پیش بینی ناهمواری های سطحی در عملیات های تراشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چندگانه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24448 2011 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Modeling and prediction of surface roughness in turning operations using artificial neural network and multiple regression method
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 38, Issue 5, May 2011, Pages 5826–5832

کلمات کلیدی
مدل سازی پیش بینی شده - عطف عملیات - شبکه های عصبی مصنوعی - زبری سطح -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل سازی و پیش بینی ناهمواری های سطحی در عملیات های تراشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چندگانه

چکیده انگلیسی

Machine parts during their useful life are significantly influenced by surface roughness quality. The machining process is more complex, and therefore, it is very hard to develop a comprehensive model involving all cutting parameters. In this study, the surface roughness is measured during turning at different cutting parameters such as speed, feed, and depth of cut. Full factorial experimental design is implemented to increase the confidence limit and reliability of the experimental data. Artificial neural networks (ANN) and multiple regression approaches are used to model the surface roughness of AISI 1040 steel. Multiple regression and neural network-based models are compared using statistical methods. It is clearly seen that the proposed models are capable of prediction of the surface roughness. The ANN model estimates the surface roughness with high accuracy compared to the multiple regression model.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.