دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24466
عنوان فارسی مقاله

مانیتورینگ کیفیت سطح در تراش CNCمخروطی عطف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چندگانه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24466 2013 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Surface Finish Monitoring in Taper Turning CNC Using Artificial Neural Network and Multiple Regression Methods ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 63, 2013, Pages 599–607

کلمات کلیدی
نظارت - تبدیل تراش - کیفیت سطح - شبکه های عصبی مصنوعی - مدل رگرسیون -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مانیتورینگ کیفیت سطح در تراش CNCمخروطی عطف  با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چندگانه

چکیده انگلیسی

On-line monitoring systems eliminate the need for post-process evaluation, reduce production time and costs, and enhance automation of the process. The cutting forces, mechanical vibration and emission acoustic signals obtained using dynamometer, accelerometer, and acoustic emission sensors respectively have been extensively used to monitor several aspects of the cutting processes in automated machining operations. Notwithstanding, determining the optimum selection of on-line signals is crucial to enhancing system optimization requiring a low computational load yet effective prediction of cutting process parameters. This study assess the contribution of three types of signals for the on-line monitoring and diagnosis of the surface finish (Ra) in automated taper turning operations. Systems design were based on predictive models obtained from regression analysis and artificial neural networks, involving numerical parameters that characterize cutting force signals (Fx, Fy, Fz), mechanical vibration (ax, ay, az), and acoustic emission (EARMS).

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.