دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24550
عنوان فارسی مقاله

برآورد درجه موثر از آزادی در تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24550 2002 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Estimating the effective degrees of freedom in univariate multiple regression analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Medical Image Analysis, Volume 6, Issue 1, March 2002, Pages 63–75

کلمات کلیدی
تابعی - درجه موثر از آزادی - رگرسیون خطی چندگانه - خودهمبستگیهای زمانی -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برآورد درجه موثر از آزادی در تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره

چکیده انگلیسی

The general linear model provides the most widely applied statistical framework for analyzing functional MRI (fMRI) data. With the increasing temporal resolution of recent scanning protocols, and more elaborate data preprocessing schemes, data independency is no longer a valid assumption. In this paper, we revise the statistical background of the general linear model in the presence of temporal autocorrelations. First, when detecting the activation signal, we explicitly account for the temporal autocorrelation structure, which yields a generalized F-test and the associated corrected (or effective) degrees of freedom (DOF). The proposed approach is data driven and thus independent of any specific preprocessing method. Then, for event-related protocols, we propose a new model for the temporal autocorrelations (“damped oscillator” model) and compare this model to another, previously used in the field (first-order autoregressive model, or AR(1) model). In the case of long fMRI time series, an efficient approximation for the number of effective DOF is provided for both models. Finally, the validity of our approach is assessed using simulated and real fMRI data and is compared with more conventional methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.