دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24555
عنوان فارسی مقاله

رگرسیون چندگانه و تجزیه و تحلیل شبکه عصبی در ماشینکاری کائوچو و مواد مرکب

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24555 2003 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multiple regression and neural networks analyses in composites machining
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Composites Science and Technology, Volume 63, Issues 3–4, February–March 2003, Pages 539–548

کلمات کلیدی
- مواد فلزی کامپوزیت ماتریسلباسآمار - شبکه های عصبی -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رگرسیون چندگانه و تجزیه و تحلیل شبکه عصبی در ماشینکاری کائوچو و مواد مرکب

چکیده انگلیسی

The machining forces-tool wear relationship of an aluminium metal matrix composite has been studied in this paper using multiple regression analysis (MRA) and generalised radial basis function (GRBF) neural network. The results show that using the force-wear equation derived from MRA is a fairly accurate way of predicting the attainment of prescribed tool wear. However, the use of a neural network analysis can further improve the accuracy of the tool wear prediction particularly when the functional dependency is nonlinear. It is evident that the relationship derived from the feed force data is more accurate than that derived from the cutting force.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.