دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24557
عنوان فارسی مقاله

حداقل مربعات جزئی در مقابل روش قطری سازی دوطرفه لانسزوس -I: تجزیه و تحلیل از یک روش طرح ریزی برای رگرسیون چندگانه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24557 2004 21 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Partial least-squares vs. Lanczos bidiagonalization—I: analysis of a projection method for multiple regression
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computational Statistics & Data Analysis, Volume 46, Issue 1, 28 May 2004, Pages 11–31

کلمات کلیدی
جزئی حداقل مربعات - روش قطری سازی دوطرفه لانسزوس - تجزیه مقدار منفرد - رگرسیون اجزای اصلی - فضا - کمومتریکس - عوامل انقباض
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  حداقل مربعات جزئی در مقابل روش قطری سازی دوطرفه لانسزوس -I: تجزیه و تحلیل از یک روش طرح ریزی برای رگرسیون چندگانه

چکیده انگلیسی

Multiple linear regression is considered and the partial least-squares method (PLS) for computing a projection onto a lower-dimensional subspace is analyzed. The equivalence of PLS to Lanczos bidiagonalization is a basic part of the analysis. Singular value analysis, Krylov subspaces, and shrinkage factors are used to explain why, in many cases, PLS gives a faster reduction of the residual than standard principal components regression. It is also shown why in some cases the dimension of the subspace, given by PLS, is not as small as desired.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.