دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 24759
عنوان فارسی مقاله

شبکه های بیزی با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک برای احتمالات شرطی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
24759 2008 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Bayesian networks with a logistic regression model for the conditional probabilities
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Approximate Reasoning, Volume 48, Issue 2, June 2008, Pages 659–666

کلمات کلیدی
شبکه های بیزی - رگرسیون لجستیک - مدل های خطی تعمیم یافته - احتمالات شرطی محدود شده -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شبکه های بیزی با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک برای احتمالات شرطی

چکیده انگلیسی

Logistic regression techniques can be used to restrict the conditional probabilities of a Bayesian network for discrete variables. More specifically, each variable of the network can be modeled through a logistic regression model, in which the parents of the variable define the covariates. When all main effects and interactions between the parent variables are incorporated as covariates, the conditional probabilities are estimated without restrictions, as in a traditional Bayesian network. By incorporating interaction terms up to a specific order only, the number of parameters can be drastically reduced. Furthermore, ordered logistic regression can be used when the categories of a variable are ordered, resulting in even more parsimonious models. Parameters are estimated by a modified junction tree algorithm. The approach is illustrated with the Alarm network.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.