دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 26875 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

برنامه ریزی تولید مشترک با پنجره‌های زمانی تولید و تقسیم سفارش در تولید ساخت برای سفارش

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
26875 2014 9 صفحه PDF 34 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Collaborative production planning with production time windows and order splitting in make-to-order manufacturing
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Industrial Engineering, Volume 67, January 2014, Pages 1–9

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
مقدمه
بررسی
منابع و مآخذ
بیان
و تدوین مسائل
نمودار
1
. نمودار شماتیک سیستم
جدول 1 : مجموعه و پارامترها
جدول 2: متغیرهای تصمیم‌گیری
جدول 3: پارامترهای تولید داده های تجربی
جدول 4: مقدار پارامتر الگوریتم
راه حل
رمزگذاری
و رمزگشایی طرح
مدل
تقسیم سفارش
جدول
5 : مقایسه بین CPLEX و الگوریتم پیشنهادی، 10 کارخانه، 200 سفارش/دوره، 20 مورد، محدودیت زمانی 1800.00 ثانیه
نمودار  2. تأثیر ضریب تنگی ظرفیت بر عملکرد روش، 8 T =
جدول 6: تأثیر تقاضاها بر عملکرد الگوریتم پیشنهادی، = T 8، 10 کارخانه، 100 سفارش/دوره، 10 آیتم، محدودیت زمانی 1800.00 ثانیه
مدل برنامهریزی تولید
آزمایش
های محاسباتی
تولید
مجموعه­های داده
نمودار
4: درصدهای میانگین سفارش‌ها تقسیم­شده در کل سفارش‌ها تحت مدت زمان­های مختلف سفارش‌ها (Tlength)، تعداد کارخانه = 10، =T 8
نمودار 3: میانگین درصد سفارشها تقسیمشده در کل سفارشها تحت T مختلف
عملکرد این روش
نمودار
5: درصدهای میانگین سفارش‌ها تقسیم‌شده در کل سفارش‌ها تحت ضریب تنگی ظرفیت (PT) متفاوت، تعداد کارخانه = 10، =T 8
تجزیه و تحلیل حساس
پارامترهای
مرتبط با تقسیم سفارش
نمودار 6: تأثیر Fmax بر کل هزینه‌ها، =T=PT=Flb 0.1
نمودار 7: تأثیر  بر کل هزینه‌ها، =T=PT 0.6
جدول 7.الف : مقایسه بین CPLEX و الگوریتم پیشنهادی، 5 کارخانه، 50 سفارش/ دوره، 10 آیتم، محدودیت زمانی 1800.00 ثانیه
جدول الف.8: مقایسه بین CPLEX و الگوریتم پیشنهادی، 5 کارخانه، 100 سفارش/ دوره، 10 آیتم، محدودیت زمانی 1800.00 ثانیه
جدول الف.9: مقایسه بین CPLEX و الگوریتم پیشنهادی، 5 کارخانه، 200 سفارش/ دوره، 20 مورد، محدودیت زمانی 1800.00 ثانیه
جدول الف.10: مقایسه بین CPLEX و الگوریتم پیشنهادی، 10 کارخانه، 50 سفارش‌ها / دوره، 10 آیتم، محدودیت زمانی 1800.00 ثانیه
جدول الف.11: مقایسه بین CPLEX و الگوریتم پیشنهادی، 10 کارخانه، 100 سفارش/ دوره، 10 آیتم، محدودیت زمانی 1800.00 ثانیه
پارامترهای مرتبط با بهره­برداری از کارخانه­ها
نتیجه‌گیری
ضمیمه
الف. نتایج آزمایشهای محاسباتی
 









 
کلمات کلیدی
برنامه ریزی تولید - پنجره زمان - منظور تقسیم - بهینه سازی ازدحام ذرات -
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مسئله تعمیم‌یافته برنامه‌ریزی تولید را مطالعه می‌کنیم که به طور همزمان به بررسی دو تصمیمی که نقشی حیاتی در اکثر شرکت‌ها بازی می‌کنند، یعنی برنامه‌ریزی تولید و تقسیم و تخصیص سفارش، می‌پردازد. این مسئله ظرفیت‌ها و پنجره‌های زمانی تولید را در نظر می‌گیرد. یک مسئله ترکیبی را به عنوان یک برنامه عدد-مخلوط خطی با حداقل هزینه کل تدوین می‌کنیم. یک روش مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای پرداختن به این مسئله‌ایجاد می‌شود. آزمایش‌های محاسباتی گسترده نشان می‌دهند که روش پیشنهادی عملکرد بهتری از یک بسته بهینه‌سازی تجاری دارد. برخی بینش‌های مدیریتی نیز بررسی و گزارش می‌شوند. در نهایت، سخن آخر و جهات تحقیقات آینده ارائه می‌شود.
ترجمه مقدمه
افزایش انگیزه در بازار رقابتی شرکت‌ها را وادار به انجام فعالیت‌های تصمیم‌گیری مشترک می‌کند که به رسیدن به اهدافِ به حداقل رساندن هزینه و یا به حداکثر رساندن سودشان کمک خواهد کرد. تصمیم جزئی هسته ای پیش روی یک شرکت، مسئله برنامه‌ریزی تولید است. در این مقاله، به مسئله تعمیم‌یافته برنامه‌ریزی تولید می‌پردازیم، که به طور همزمان چندین فعالیت مهم تصمیم‌گیری را تحت قیود پیچیده در شرایط واقعی در نظر می‌گیرد. این مطالعه از همکاری ما با بخش تجاری شرکت آهن و فولاد در چین سرچشمه گرفته است. این بخش تجاری در اصل متشکل از یک ستاد و چند مرکز توزیع است که به طور عمده مسئول انجام سفارش‌ها مشتری مانند خرید، تخصیص مقدار سفارش، توزیع و موجودی محصولات بود. به دلیل افزایش رقابت در بازار، خدمات مختلف ارزش افزوده برای بهبود رضایت مشتری فراهم شده است. به عنوان مثال، بر اساس اشکال محصولات مشتریان، برش ورق فولاد و فرآیندهای خم‌کاری را شرکت به جای مشتریان انجام می‌دهد. علاوه بر این، یک راهبُرد ساخت برای سفارش به منظور فراهم کردن «آیتم مناسب به مقدار مناسب در زمان مناسب در مکان مناسب به قیمت مناسب در شرایط مناسب برای مشتری مناسب» (ون لیر و سیسک، 2010). بنابراین، امکانات تولید با این بخش ترکیب می‌شوند، و مدیران متوجه اهمیت فعالیت‌های تصمیم‌گیری یکپارچه که برنامه‌ریزی تولید در آن یک تصمیم اساسی عملیاتی است می‌شوند. در مقایسه با تصمیم برنامه‌ریزی تولید کلاسیک، مدیران با یک محیط پیچیده‌تر روبرو می‌شوند که شامل قیود پنجره‌های زمانی تولید، ظرفیت تولید، بارهای متعادل تولید در میان تأسیسات تولید و همچنین تصمیمات برنامه‌ریزی تولید، تقسیم و تخصیص سفارش است. اصلی‌ترین نتایج مطالعه ی ما به شرح زیر خلاصه می‌شود: (الف) از منظر مدل‌سازی، یک برنامه عدد مخلوط را جهت تدوین مسئله برنامه‌ریزی تعمیم‌یافته تولید ارائه می‌کنیم که تقسیم و تخصیص سفارش، پنجره زمانی تولید، ظرفیت تولید و استفاده از امکانات تولید را در نظر می‌گیرد. (ب) از دیدگاه الگوریتم، روشی مبتنی بر بهینه‌سازی موثر ازدحام ذرات (PSO) ایجاد می کنیم جهت حل مدل با معرفی روش جدیدِ ارائه ی راه‌حل‌ها و سپس تجزیه مدل به دو زیرمدل مهار پذیر . این روش پیشنهادی عملکرد بهتری از نرم‌افزار بهینه‌سازی تجاری در تدوین مسئله دارد. مزایای الگوریتم PSO مانند همگرایی سریع، اجرای آسان و پارامترهای معدود برای تنظیم (سان، لیو، و لَن، 2010؛ Goksal، Karaoglan، و Altiparmak، 2012، مارتینز، فوچس، پاندو، Luders و Delgado 2013 ) ما را تشویق به ایجاد الگوریتم مبتنی بر PSO برای پرداختن به مسئله می‌کند. علاوه بر این، PSO با موفقیت در زمینه مسائل بهینه‌سازی ترکیبی مانند مسائل برنامه‌ریزی تولید، مسائل مسیریابی خودرو و مسائل برنامه‌ریزی به کار گرفته شد. اکثراً PSO با تلاش محاسباتی کمتر، نتایج بهتری نسبت به سایر روش‌ها به دست می‌دهد (هو، 2011). و (ج) برخی از بینش‌های جالب مدیریتی گزارش می‌شوند که به مدیران برای تصمیم‌گیری‌های مناسب تولید کمک خواهد کرد. ادامه مقاله به شرح زیر است. بررسی جامعی در مورد مسئله برنامه‌ریزی تولید در بخش 2 ارائه شد. مسئله در بخش 3 بیان می‌شود و به شکل ریاضی تدوین می‌شود. یک روش مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات جهت پرداختن به مدل در بخش 4 پیشنهاد شده است. آزمایش‌های محاسباتی متعددی در بخش 5 گزارش‌شده‌اند و بینش‌های مدیریتی مسئله بررسی می‌شوند. در نهایت، نتیجه‌گیری‌ها انجام می‌شود و جهت آینده تحقیقات در بخش 6 خلاصه می‌شوند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برنامه ریزی تولید مشترک  با پنجره‌های زمانی  تولید و تقسیم سفارش  در تولید ساخت برای سفارش

چکیده انگلیسی

In this paper, we study a generalized production planning problem, that simultaneously investigates the two decisions that play critical roles in most firms, namely, production planning and order splitting and assignment. The problem takes into consideration the production time windows and capacities. We formulate the integrated problem as a linear mixed-integer program with a minimized total cost. A particle swarm optimization-based approach is developed to address the problem. Extensive computational experiments show that the proposed approach outperforms a commercial optimization package. Some managerial insights are also explored and reported. Finally, concluding remarks and future research directions are provided.

مقدمه انگلیسی

Increasing incentives in a competitive market impels companies to undertake collaborative decision-making activities that will help to achieve their cost-minimization or profit-maximization objectives. The core partial decision faced by a company is the production planning problem. In this paper, we address a generalized production planning problem, that simultaneously considers several important decision activities under complicated constraints and limitations in real situations. This study originated from our collaboration with the business division of an iron and steel company in China. The business division originally consisted of a headquarter and several distribution centers. It was mainly responsible for handling customer orders such as procurement, order quantity allocation, distribution and inventory of the products. Due to the increasing market competition, various value-added services are provided to improve customer satisfaction. For example, based on the shapes of the customers’ products, steel sheet cutting and bending processes are carried out by the company instead of the customers. Moreover, a make-to-order strategy is used to provide “the right item in the right quantity at the right time at the right place for the right price in the right condition to the right customer” (Van Lear & Sisk, 2010). Thus, manufacturing facilities are integrated to the division, and, the managers realize the importance of integrated decision-making activities, in which, production planning is a basic operational decision. In comparison with the classical production planning decision, managers face a more complicated setting that includes the constraints of production time windows, production capacities, balanced production loads among manufacturing facilities as well as the decisions of production planning, order splitting and assignment. The main contributions of our study are summarized as follows: (a) from the modeling perspective, we present a mixed integer program to formulate a generalized production planning problem that considers order splitting and assignment, production time windows, production capacity, and utilization of the manufacturing facilities; (b) from the algorithm perspective, we develop an efficient particle swarm optimization-based (PSO) approachto solve the model by introducing a new way of representing the solutions and then decomposing the model into two tractable submodels. The proposed approach outperforms commercial optimization software in the formulation of the problem. The advantages of the PSO algorithm such as quick convergence, easy implementation, and few parameters to adjust (Sun et al., 2010, Goksal et al., 2012 and Martins et al., 2013) motivate us to develop the PSO-based algorithm to address the problem. Moreover, PSO has been successfully applied in the fields of combinatorial optimization problems such as the production planning problems, the vehicle routing problems, and the scheduling problems. Mostly PSO gets better results with less computational effort compared to other methods (Hu, 2011); and (c) some interesting managerial insights are reported, which will help the managers to make suitable production decisions. The rest of the paper is organized as follows. A comprehensive review on production planning problem is presented in Section 2. The problem is stated and mathematically formulated in Section 3. A particle swarm optimization-based approach to address the model is proposed in Section 4. Numerous computational experiments are reported in Section 5, and, the managerial insights of the problem are explored. Finally, the conclusions are drawn and the future research directions are outlined in Section 6.

نتیجه گیری انگلیسی

We study a collaborative production planning problem in make-to-order manufacturing, which is an extension of the classical production planning problem subject to production time windows, order-splitting and assignment, and balance of production loads among the plants. The simultaneous decisions make the problem more complicated and intractable. Thus, we present a decomposition scheme to divide the model into two tractable submodels and then propose a hybrid approach based on the particle swarm optimization framework to address the proposed model. Numerous computational experiments illustrate the advantage of the approach in solution quality and CPU time. Moreover, the experiments show the order-splitting policy’s contribution to the reduction of the total costs. The higher flexibility of the plants can reduce the total cost as well. We also find that balancing the production among the plants can lead to an increase in cost. Finally, we outline the future research directions. First, we will study the trade-off between fairness and effectiveness in production planning by using bi-objective programming technique. Second, the stochastic version of the problem will be a natural extension of the study. Third, it will be interesting to study the impact of various policies such as order acceptance and available-to-promising (ATP) in make-to-order manufacturing on the production planning problem.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.