دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 27134
عنوان فارسی مقاله

شناسنده های ترکیبی برای سیستم های برنامه ریزی عملیات ماشینکاری

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
27134 2005 4 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A Hybrid Feature Recognizer for Machining Process Planning Systems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : CIRP Annals - Manufacturing Technology, Volume 54, Issue 1, 2005, Pages 397–400

کلمات کلیدی
ویژگی -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شناسنده های ترکیبی برای سیستم های برنامه ریزی عملیات ماشینکاری

چکیده انگلیسی

We describe a hybrid feature recognition method for machining features that integrates three distinct feature recognition methods: graph matching, cell-based maximal volume decomposition, and negative feature decomposition using convex decomposition. Each of these methods has strengths and limitations, which are evaluated separately. We integrate these methods in a sequential workflow, such that each method recognizes features according to its strengths, and successively simplifies the part model for the following methods. We identify two anomalous cases in the application of maximal volume decomposition, and their cure by introducing limiting halfspaces. Feature volumes recognized by all three methods are then combined into a unified hierarchical feature representation, which captures feature interaction information, including geometry-based machining precedence relations.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.