دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 28756
عنوان فارسی مقاله

به روز رسانی باور به شبکه های CLG بیزی با انتشار تنبلی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
28756 2008 18 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Belief update in CLG Bayesian networks with lazy propagation
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Approximate Reasoning, Volume 49, Issue 2, October 2008, Pages 503–521

کلمات کلیدی
شبکه های بیزی - به روز رسانی باور - انتشار
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله به روز رسانی باور به شبکه های CLG بیزی با انتشار تنبلی

چکیده انگلیسی

In recent years, Bayesian networks with a mixture of continuous and discrete variables have received an increasing level of attention. In this paper, we focus on the restricted class of mixture Bayesian networks known as conditional linear Gaussian Bayesian networks (CLG Bayesian networks) and present an architecture for exact belief update for this class of mixture networks. The proposed architecture is an extension of lazy propagation using operations of Lauritzen and Jensen [S.L. Lauritzen, F. Jensen, Stable local computation with mixed Gaussian distributions, Statistics and Computing 11(2) (2001) 191–203] and Cowell [R.G. Cowell, Local propagation in conditional Gaussian Bayesian networks, Journal of Machine Learning Research 6 (2005) 1517–1550]. By decomposing clique and separator potentials into sets of factors, the proposed architecture takes advantage of independence and irrelevance properties induced by the structure of the graph and the evidence. The resulting benefits are illustrated by examples and assessed by experiments. The performance of the proposed architecture has been evaluated using a set of randomly generated networks. The results indicate a significant potential of the proposed architecture.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.