دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 28779
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم یادگیری بیزی شبکه بر اساس آزمون استقلال و بهینه سازی جامعه مورچگان

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
28779 2009 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A Bayesian Network Learning Algorithm Based on Independence Test and Ant Colony Optimization
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Acta Automatica Sinica, Volume 35, Issue 3, March 2009, Pages 281–288

کلمات کلیدی
() مدل سازی عدم قطعیت - یادگیری ساختار شبکه بیزی - بهینه سازی کلونی مورچه ها () - آزمون استقلال مشروط -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم یادگیری بیزی شبکه بر اساس آزمون استقلال و بهینه سازی جامعه مورچگان

چکیده انگلیسی

To solve the drawbacks of the ant colony optimization for learning Bayesian networks (ACO-B), this paper proposes an improved algorithm based on the conditional independence test and ant colony optimization (I-ACO-B). First, the I-ACO-B uses order-0 independence tests to effectively restrict the space of candidate solutions, so that many unnecessary searches of ants can be avoided. And then, by combining the global score increase of a solution and local mutual information between nodes, a new heuristic function with better heuristic ability is given to induct the process of stochastic searches. The experimental results on the benchmark data sets show that the new algorithm is effective and efficient in large scale databases, and greatly enhances convergence speed compared to the original algorithm.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.