دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 28793
عنوان فارسی مقاله

مدل های شبکه های بیزی برای طبقه بندی متنی سلسله مراتبی از اصطلاحنامه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
28793 2009 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Bayesian network models for hierarchical text classification from a thesaurus
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Approximate Reasoning, Volume 50, Issue 7, July 2009, Pages 932–944

کلمات کلیدی
شبکه های بیزی - طبقه بندی سند - طبقه بندی سلسله مراتبی - اصطلاحنامه ها -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل های شبکه های بیزی برای طبقه بندی متنی سلسله مراتبی از اصطلاحنامه

چکیده انگلیسی

We propose a method which, given a document to be classified, automatically generates an ordered set of appropriate descriptors extracted from a thesaurus. The method creates a Bayesian network to model the thesaurus and uses probabilistic inference to select the set of descriptors having high posterior probability of being relevant given the available evidence (the document to be classified). Our model can be used without having preclassified training documents, although it improves its performance as long as more training data become available. We have tested the classification model using a document dataset containing parliamentary resolutions from the regional Parliament of Andalucía at Spain, which were manually indexed from the Eurovoc thesaurus, also carrying out an experimental comparison with other standard text classifiers.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.