دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 39890
عنوان فارسی مقاله

هدف قرار دادن مشتریان با ارزش تحت منابع محدود: سفارش بهینه سازی محدود جزئی با الگوریتم ژنتیک

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
39890 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید 8310 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Targeting High Value Customers While Under Resource Constraint: Partial Order Constrained Optimization with Genetic Algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Interactive Marketing, Volume 29, February 2015, Pages 27–37

کلمات کلیدی
بازاریابی مستقیم - به حداکثر رساندن سود - تابع نظم جزئی - بهینه سازی مقید - الگوریتم های ژنتیکی - بازگشت سرمایه گذاری
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله هدف قرار دادن مشتریان با ارزش تحت منابع محدود: سفارش بهینه سازی محدود جزئی با الگوریتم ژنتیک

چکیده انگلیسی

To maximize sales or profit given a fixed budget, direct marketing targets a preset top percentage of consumers who are the most likely to respond and purchase a greater amount. Existing forecasting models, however, largely ignore the resource constraint and render sup-optimal performance in maximizing profit given the budget constraint. This study proposes a model of partial order constrained optimization (POCO) using a penalty weight that represents the marginal penalty for selecting one more customer. Genetic algorithms as a tool of stochastic optimization help to select models that maximize the total sales at the top deciles of a customer list. The results of cross-validation with a direct marketing dataset indicate that the POCO model outperforms the competing methods in maximizing sales under the resource constraint and has distinctive advantages in augmenting the profitability of direct marketing.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.