دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 39938
عنوان فارسی مقاله

اطلاعات دانه های ریز مبتنی بر RBFNN فازی برای همجوشی تصویر بر اساس بهینه سازی آشفتگی طوفان مغزی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
39938 2015 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Information granulation-based fuzzy RBFNN for image fusion based on chaotic brain storm optimization
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Volume 126, Issues 15–16, August 2015, Pages 1400–1406

کلمات کلیدی
همجوشی تصویر - شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBFNN) - بهینه سازی طوفان مغزی (BSO) - تئوری آشفتگی - بهینه سازی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله اطلاعات دانه های ریز مبتنی بر RBFNN فازی برای همجوشی تصویر بر اساس بهینه سازی آشفتگی طوفان مغزی

چکیده انگلیسی

Image fusion based on regional feature is a challenging task, which has difficulty in obtaining optimal weight of every image source. In this paper, Information Granulation-based Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks (IG-FRBFNN) is utilized to obtain weight of each source image dynamically. In the proposed network, the fuzzy C-means (FCM) clustering is exploited to form the premise part of the rules. Additionally, weighted least square (WLS) learning is adopted to estimate the coefficients of polynomials, which have four types to form the consequent part of the model. Since the performance of IG-FRBFNN is directly affected by some key parameters of the networks, inspired by the chaos theory, chaotic brain storm optimization (CBSO) is proposed in this paper, carrying out the structural and parametric optimization of the network respectively. A series of experimental results demonstrate that the proposed approach performs better compared with the other state-of-the-art approaches.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.