دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 39951 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

روش شناسی مشارکتی برای مدیریت دانش ضمنی: کاربرد آن در تحقیقات علمی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
39951 2016 6 صفحه PDF 12 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A collaborative methodology for tacit knowledge management: Application to scientific research
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 54, January 2016, Pages 450–455

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده:
واژگان کلیدی:
1.مقدمه 
2.یک روش دو مرحله ای عمومی برای ایجاد آنتولوژی
3.کاربرد در مورد مطالعه: مدیریت تحقیقات علمی 
4.ارزیابی 
5.مطالعات مرتبط
شکل 1. روش شناسی دو مرحله ای کلی برای رسمی سازی دانش ضمنی متخصصان
شکل 2. چکیده ای از طبقات اصلی و روابط شبکه و آنتولوژی حوزه تحقیقات شکبه و ارتباطات (NCRDO). (به منظور تفسیر منابع و علائم و اختصارات شکل، خوانندگان را به نسخه آنلاین این مقاله ارجاع می دهم.)
شکل 3. ارزیابی نتایج بر اساس بازخوردهای کاربران نهایی
6.نتیجه گیری
کلمات کلیدی
به اشتراک گذاری دانش؛ همکاری؛ وب معنایی؛ توسعه هستی شناسی؛ مدیریت دانش
کلمات کلیدی انگلیسی
Knowledge sharing; Collaboration; Semantic web; Ontology development; Knowledge management
ترجمه چکیده
دانش ضمنی که به رویه و فوت و فن انجام کار (دانش فنی) اشاره دارد، برای درک و استفاده مجدد، ضروری می باشد چرا که در ذهن انسان ها جایگاه ویژه ای دارد. این دانش بیانگر مهمترین مولفه برای ارزیابی انسان و تیم های کاری است. جستجوی دانش ضمنی تنها از طریق تعامل با افراد مربوطه امکان پذیر است و این دانش از میان می رود اگر این فرد بدون مستند کردن معلومات خود، از کارش کناره گیری کند. از این رو، فراهم کردن یک محیط کاری مشارکتی مبتنی بر یک درک مشترک از حوزه کاری به منظور رسمیت بخشیدن به دانش فرد متخصص و به اشتراک گذاری نتایجشان ضروری می باشد. با این وجود، برخی موانع مربوط به عوامل فرهنگی و اجتماعی از قبیل ویژگی های شخصیتی، از به دست آوردن و طراحی یک مدل مفهومی خاص برای آن، جلوگیری به عمل می آورد. به منظور مقابله با این مسائل، ما یک روش شناسی دو مرحله ای کلی را پیشنهاد کرده ایم که در به دست آوردن دانش ضمنی فرد متخصص و مهارت های او، از عهده موانع ذهن انسان بر می آید، و اصلاحاتی را بنا می نهد تا به ارائه دانش مشترک دست پیدا کند. با در نظر گرفتن مدیریت تحقیقات علمی به عنوان یک مورد استفاده، ما روش شناسی پیشنهادی را به منظور رسمیت بخشیدن به دانش تحقیقات علمی مان در بستر حوزه تحقیقات شبکه و ارتباطات دنبال کردیم. بر اساس آنتولوژی (هستی شناسی) ایجاد شده، ما یک پایگاه (پلتفرم) وب معنایی ایجاد کرده ایم که امکان تفسیر مشارکتی دانش متخصصان در یک فرمت قابل تفسیر توسط کامپیوتر را فراهم می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش شناسی مشارکتی برای مدیریت دانش ضمنی: کاربرد آن در تحقیقات علمی

چکیده انگلیسی

• Proposing a methodology for formalizing tacit knowledge to cover social barriers.• Applying the proposed methodology to the scientific research management.• Defining the Network and Communication Research Domain Ontology (NCRDO).• Implementing and evaluating a collaborative semantic web platform based on NCRDO.Tacit knowledge, which refers to the know-how, is critical to understand and reuse since it is located in the human heads. It represents the foremost element for human and team evaluation. Seeking for tacit knowledge is achieved only by communicating with the concerned persons, which makes losing it axiomatic if people leave their work without documenting their know-how. Thus, providing a collaborative environment based on a common conceptualization of the domain to formalize the experts’ knowledge and to share their outcomes is required. However, some barriers pertaining to cultural and social factors such as personality traits impede capturing the conceptual model. To cope with these issues, we have proposed a generic two-step methodology that copes with human barriers when capturing the domain experts’ tacit knowledge, their skills, and seeds terms in order to converge to a common knowledge representation. Considering the scientific research management as a use case, we followed the proposed methodology to formalize our scientific research knowledge in the context of network and communication research field. Based on the generated ontology, we have developed a semantic web platform that allows collaboratively annotating experts’ knowledge in a computer interpretable format that can be shared and reused by human and machines. Our evaluation is based on end users’ quality of experience and feedbacks.Graphical abstractFigure optionsDownload as PowerPoint slide

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.