دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 40425
عنوان فارسی مقاله

قیمت گذاری پویا در زمان واقعی در یک محیط غیر ثابت با استفاده از یادگیری تقویتی رایگان

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
40425 2014 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Real-time dynamic pricing in a non-stationary environment using model-free reinforcement learning
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Omega, Volume 47, September 2014, Pages 116–126

کلمات کلیدی
مدیریت درآمد - قیمت گذاری پویا - یادگیری تقویتی - شبیه سازی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله قیمت گذاری پویا در زمان واقعی در یک محیط غیر ثابت با استفاده از یادگیری تقویتی رایگان

چکیده انگلیسی

This paper examines the problem of establishing a pricing policy that maximizes the revenue for selling a given inventory by a fixed deadline. This problem is faced by a variety of industries, including airlines, hotels and fashion. Reinforcement learning algorithms are used to analyze how firms can both learn and optimize their pricing strategies while interacting with their customers. We show that by using reinforcement learning we can model the problem with inter-dependent demands. This type of model can be useful in producing a more accurate pricing scheme of services or products when important events affect consumer preferences. This paper proposes a methodology to optimize revenue in a model-free environment in which demand is learned and pricing decisions are updated in real-time. We compare the performance of the learning algorithms using Monte-Carlo simulation.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.