دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 40481
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی مالی با استفاده از شبکه ANFIS با بهینه سازی ازدحام ذرات رفتار کوانتومی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
40481 2014 16 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Financial forecasting using ANFIS networks with Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 14, 15 October 2014, Pages 6235–6250

کلمات کلیدی
پیش بینی های مالی - تشخیص الگوی مالی - سیستم استنتاج فازی تطبیقی مبتنی بر شبکه(ANFIS) - بهینه سازی ازدحام ذرات رفتار کوانتومی (QPSO) - زمان تاب پویا (DTW) - تبدیل موجک (WT)
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی مالی با استفاده از شبکه ANFIS با بهینه سازی ازدحام ذرات رفتار کوانتومی

چکیده انگلیسی

To be successful in financial market trading it is necessary to correctly predict future market trends. Most professional traders use technical analysis to forecast future market prices. In this paper, we present a new hybrid intelligent method to forecast financial time series, especially for the Foreign Exchange Market (FX). To emulate the way real traders make predictions, this method uses both historical market data and chart patterns to forecast market trends. First, wavelet full decomposition of time series analysis was used as an Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) input data for forecasting future market prices. Also, Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO) for tuning the ANFIS membership functions has been used. The second part of this paper proposes a novel hybrid Dynamic Time Warping (DTW)-Wavelet Transform (WT) method for automatic pattern extraction. The results indicate that the presented hybrid method is a very useful and effective one for financial price forecasting and financial pattern extraction.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.