دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 40524
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی حجم گردشگر چینی با داده های موتور جستجو

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
40524 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Forecasting Chinese tourist volume with search engine data
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Tourism Management, Volume 46, February 2015, Pages 386–397

کلمات کلیدی
داده های موتور جستجو - گوگل - صفحه اول بایدو - بازار گردشگری چینی - پیش بینی بازدید کننده - پیش بینی حجم گردشگری
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی حجم گردشگر چینی با داده های موتور جستجو

چکیده انگلیسی

The queries entered into search engines register hundreds of millions of different searches by tourists, not only reflecting the trends of the searchers' preferences for travel products, but also offering a prediction of their future travel behavior. This study used web search query volume to predict visitor numbers for a popular tourist destination in China, and compared the predictive power of the search data of two different search engines, Google and Baidu. The study verified the co-integration relationship between search engine query data and visitor volumes to Hainan Province. Compared to the corresponding auto-regression moving average (ARMA) models, both types of search engine data helped to significantly decrease forecasting errors. However, Baidu data performed better due to its larger market share in China. The study demonstrated the value of search engine data, proposed a method for selecting predictive queries, and showed the locality of the data for forecasting tourism demand.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.