دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 41094
عنوان فارسی مقاله

استفاده از مدل احتمالاتی برای پیش بینی مفقود شده داده ها در شبکه سنجش عملکرد صنایع

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
41094 2015 6 صفحه PDF سفارش دهید 2700 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Using Probabilistic Models for Missing Data Prediction in Network Industries Performance Measurement Systems ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 100, 2015, Pages 1348–1353

کلمات کلیدی
مهندسی صنایع - اندازه گیری عملکرد - جمع آوری داده ها - مدل های گرافیکی احتمالی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله استفاده از مدل احتمالاتی برای پیش بینی مفقود شده داده ها در شبکه سنجش عملکرد صنایع

چکیده انگلیسی

The vast development of information and communication technologies has created new possibilities to acquire and analyze data to take performance measurement systems to next level. Most commonly performance measurement has been known as a financial management tool. Sophisticated new technologies have made it possible to collect continuous real-time data and enabled to start designing and implementing nonfinancial performance measurement systems. Most network industries are undertakings of dominant position and therefore subjects to strict supervision. For the authorities to fulfill their regulatory functions, precise monitoring and systemized feedback on the performance of network industries is essential. The problem lies in non-complete data in terms of missing, faulty or delayed values which might lead to incorrect management decisions. The objective of this paper is to explore the use of mathematical models for missing data prediction in performance measurement systems. Applying deterministic models hide the uncertainty of the value state therefore with higher likelihood false diagnoses occur. Authors propose probabilistic models because likelihood based methods for missing data calculation are able to take into account different parameters and time aspect in a single model to convey more trustworthy estimates in performance measurement systems than traditional methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.