دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 41324 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

چرا بیکاران پنجاه ساله و به بالا کمتر احتمال دارد شغلی بیایند؟ یک تحلیل تجزیه ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
41324 2015 11 صفحه PDF 25 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Why are unemployed aged fifty and over less likely to find a job? A decomposition analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Vocational Behavior, Volume 90, October 2015, Pages 55–65

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلید واژه ها
1.مقدمه
2.تعیین کننده های یکپارچه سازی مجدد بیکاران
3.روش ها
3.1.شرکت کنندگان و روش
3.2.معیارها
3.3. تجزیه و تحلیل
4. نتایج
4.1. تحلیل توصیفی
شکل 1. مدل ساختاری از شانس استخدام مجدد افراد پیر و جوان در جست و جوی کار
جدول1. مشخصات پاسخ دهندگان (میانگین متغییرها)
4.2. تحلیل تجزیه
جدول 2. تجزیه اختلاف نرخ استخدام مجدد افرادی که به تازگی بیکار شده اند
5. بحث و بررسی
5.1. نتایج عملی/سیاست
5.2. نتایج تئوری
5.3. محدودیت ها و مسیرها برای تحقیقات آتی
کلمات کلیدی
شانس اشتغال مجدد - بیکار - جستجوی کار - تجزیه - سن
ترجمه چکیده
فرصت های اشتغال مجدد برای بیکاران پنجاه ساله و به بالا در مقایسه با افراد جوان تر کمتر است. برای توضیح فرصت های مختلف، آرشیو جستوی شغل به طور گسترده برروی رفتار کاریابی افراد بیکار تمرکز کرده اند. براساس مدل های کاریابی، پیشنهاد می کنیم که نه تنها رفتار کاریابی بلکه رفتار تنظیم دستمزد، متغیرهای رفتاری و متغیرهای فردی نیز بر تفاوت فرصت های اشتغال مجدد اثر می گذارند. علاوه بر به دست آوردن دیدی که در آن متغیرها تفاوت در فرصت های اشتغال مجدد را توضیح می دهند، ما همچنین تست کردیم که هرکدام از این متغیرها چه میزان تفاوت را توضیح می دهند. این کار از طریق تحصیلی از یک آنالیز تجزیه ای صورت گرفت. با استفاده از داده هایی از 647 فردی که به تازگی بیکار شده اند، دریافتیم که حدود یک سوم گپ مربوط به اشتغال مجدد می تواند اغلب برحسب تفاوت های سنی در رفتار کاریابی، سطح تحصیلات و میزان پس انداز با استفاده از متغیرهای پیشنهادی مدل های کاریابی توضیح داده شود. در نتیجه، حدود 70% می تواند به سایر فاکتورها، مانند اولویت های کارفرما برای افراد بین 18 و 49 سال، تخصیص داده شود. اشارات این نتایج برای تئوری، استراتژی و کاربرد مورد بحث قرار گرفته اند.
ترجمه مقدمه
نرخ های کاریابی از میان افراد بیکار در جستجوی کار با سن 50 سال به لالا در مقایسه با گروه های سنی پایین تر به شدت کمتر است (European Commission, 2010; OECD, 2006; Klehe, Koen, & De Pater, 2012; Wanberg, Kanfer, Hamann, & Zhang, 2015). برای توضیح فرصت های اشتغال مجدد، آرشیو کاریابی تنها برروی رفتار جستجوگری افراد بیکار تمرکز کرده است، در حالیکه سایر مؤلفه ها نیز احتمال اثرگذاری دارند. تاکنون، بیشترین توجه برروی شدت کاریابی به عنوان شاخص رفتار کاریابی صرف شده است (Kanfer,Wanberg, &Kantrowitz, 2001; Saks, 2005; Koen, Klehe, Van Vianen, Zikic, &Nauta, 2010). شدت کاریابی تعیین می کند که افراد در جستجوی کار در طول یک بازه زمانی معین چه میزان فعالیت های مربوط به کاریابی انجام می دهند، مانند رفتن به وبسایت های مربوط به کاریابی، بحث در مورد احتمال های غلی با کارفرمایان سابق و غیره. هنوز هم قدرت قابل توضیح شدت کاریابی برای فرصت های اشتغال مجدد تقریبا محدود است ((Kanfer et al., 2001; Sverko, Galic, Sersic, &Galesic, 2008; Vinokur&Schul, 2002; Wanberg, Glomb, Song, & Sorenson,2005;Wanberg, Hough, & Song, 2002). در این تحقیق، ما از تئوری های عمومی کاریابی (مثلاً Gorter& Kalb, 1996; Gorter, Nijkamp, &Rietveld, 1993) استفاده کرده ایم تا بین چندین عامل تعیین کننده در اشتغال مجدد تمایز ایجاد کنیم. به این ترتیب، ما رفتار کاریابی، نیازهای دستمزدی، متغیرهای رفتاری و فردی را شناسایی نمودیم. با مطالعه تفاوت های بین گروه های سنی، ما به محققینی که اهمیت این موضوع را قابل اغماض می دانند (مانند De Coen, 2012; Posthuma& Campion, 2009)، پاسخ خواهیم داد. علاوه بر اینف بررسی می کنیم که آیا تفاوت در این متغیرها می تواند تفاوت های بین شانس های اشتغال مجدد را برای افراد گروه سنی 50 سال به بالا و افراد بین 18 تا 49 سال توضیح دهد یا خیر. در حقیقت، علاوه بر دستیابی به دیدگاهی که کدام متغیرها تفاوت در فرصت های اشتغال مجدد بین بیکاران جوان تر و مسن تر را بر اساس تئوری های کاریابی توضیح می دهند، ما همچنین علاقه مندیم اهمیت نسبی هر متغیر پیشنهادی را بدانیم. با شفاف سازی این امر می توان برروی معیارهای استراتژیک ویژه با هدف بهبود فرصت های اشتغال مجدد برای بیکاران مسن تر و نیز نرخ کاریابی آن ها کار کرد. این هدف دوم این مقاله است. برای کمّی کردن سهم این مشخصه ها (مانند رفتار کاریابی و نیازهای مربوط به دستمزد) پیشنهادی توسط تئوری های کاریابی، ما تصمیم گرفتیم از تحلیل تجزیه ای کمک بگیریم. تحلیل تجزیه ای تکنیکی است که در اصل برای کمک به توضیح تفاوت در دستمزد ه و ترفیع ها بین زنان و مردان به کار گرفته شد (مثلاً Oaxaca, 1973; Fortin, Lemieux, &Firpo,2011). این تکنیک دیدگاه های ارزشمندی را در این مضمون به دست داد. تاکنون، این متودولوژی در تحلیل های مربوط به یافتن نرخ های کاریابی برای بیکاران در جستجوی کار استفاده نشده است. با این حال، ما اشاره می کنیم که این تکنیک به شدت برای دستیابی به درک بهتری از تفاوت های ویژه در فرصت های کاریابی بین زیرجمعیت های بیکاران مناسب است. علاوه بر این، تکنیک تجزیه اصلی از مدل خطی OLS برای تخمین سهم های هر متغیر در توضیح تفاوت ها استفاده می کند. ما نشان می دهیم که همچنین ممکن است مدل معادله ساختاری (SEM) نیز استفاده شود که مسبرهای پیچیده تر و تأثیرات غیرمستقیم تری را بین متغیرهای تحت مطالعه مد نظر قرار می دهد. در نتیجه، با بسط این تکنیک به یک مدل SEM، نشان می دهیم که چگونه روابط بین متغیرهایی که به صورت متداول در مدلسازی کاریابی به کار می روند را مد نظر قرار دهیم (مثلاً Côté, Saks, &Zikic, 2006;Crossley & Stanton, 2005; Saks &Ashforth, 2002; Van Hooft, Born, Taris, Van Der Flier, &Blonk, 2004; Vansteenkiste, Verbruggen, &Sels, 2013; Zikic&Klehe, 2006).
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله چرا بیکاران پنجاه ساله و به بالا کمتر احتمال دارد شغلی بیایند؟ یک تحلیل تجزیه ای

چکیده انگلیسی

Reemployment chances for unemployed aged fifty and over are low compared to those of younger persons. To explain the different chances, the job search literature has largely focused on the job search behavior of unemployed individuals. Based on job search models, we propose that not only job search behavior, but also wage setting behavior, attitudinal variables and personal variables impact the difference in reemployment opportunities. Besides gaining insight into which variables explain the difference in reemployment opportunities, we also test how much of the difference each of these variables explains. We do this by drawing on a decomposition analysis. Using data from 647 recently unemployed, we find that about one third of the reemployment gap can be explained by the variables suggested by job search models, mostly in terms of age differences in search behavior, educational levels and reservation wage. Hence, about 70 % can be ascribed to other factors, such as employer preferences for those aged between 18 and 49. Implications of these results for theory, policy and practice are discussed.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.