دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 41636 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم جستجوی کوکو براساس تحقیق محلی جهش قورباغه و نظریه بی نظمی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
41636 2015 10 صفحه PDF 19 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Cuckoo search algorithm based on frog leaping local search and chaos theory
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Mathematics and Computation, Volume 266, 1 September 2015, Pages 1083–1092

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلمات کلیدی
مقدمه
الگوریتم جستجوی کوکو
مراحل اصلی CS
ACS مبتنی بر تحقیق محلی جهش قورباغه و نظریه بی نظمی
 قالب بندی جمعیت
تحقیق محلی جهش قورباغه
معرفی وزن اینرسی
جایی که t نشانگر دفعات تکرار کنونی است.
آزمایش شبیه سازی عددی
 تابع آزمون
جدول 1. پارامترهای آزمون.
 نتایج آزمایشات عددی
تنظیم پارامتر
تحلیل نتایج آزمایش
تحلیل همگرایی الگوریتم ACS
معیار همگرایی
جدول 2. مقایسه چهارده تابع ACS و دیگر الگوریتم ها.
مدل سازی ACS توسط مارکو
کلمات کلیدی
تحقیق کوکو، نظریه بی نظمی، الگوریتم جهش قورباغه، وزن اینرسی
کلمات کلیدی انگلیسی
Cuckoo search; Chaos theory; Frog leaping algorithm; Inertia weight
ترجمه چکیده
الگوریتم کوکو یک الگوریتم بهینه سازی جدید در زمینه الگوریتم های هوش هیجانی می باشد. با توجه به جهش تصادفی قوی در تحقیق فضای راه حل، تحقیقات محلی دقیق مستعد قرار گیری در بهینه مطلوب هستند. از این رو، فاز بعدی بهینه سازی کند شده و دقت کاهش می یابد. جهت بهبود بخشیدن به عملکرد الگوریتم، این مقاله یک تحقیق کوکو بهبود یافته را مطرح می نماید که از نظریه بی نظمی جهت ارتقاء بخشیدن به تنوع جمعیت اولیه استفاده می نماید. سپس، این مطالعه به معرفی وزن اینرسی در تحقیق تصادفی پرواز لوی جهت بهبود بخشیدن به قابلیت تحقیق جهانی استفاده می نماید. در نهایت، این مطالعه از مکانیسم تحقیق محلی الگوریتم جهش قورباغه جهت ارتقاء بخشیدن به تحقیق محلی و بهبود بخشیدن به سرعت تحقیق و دقت همگرایی الگوریتم استفاده می نماید. توابع آزمون نمونه جهت بررسی عملکرد الگوریتم بهبود یافته مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج مقایسه با دیگر الگوریتم ها نشان می دهند که الگوریتم بهبود یافته نشانگر دقت بهینه سازی قوی و سرعت بالا می باشد. علاوه بر این، این الگوریتم همگرا می باشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم جستجوی کوکو براساس تحقیق محلی جهش قورباغه و نظریه بی نظمی

چکیده انگلیسی

Cuckoo algorithm is a novel optimization algorithm in the field of heuristic intelligence algorithms. Given the strong random leaping in solution space search, careful local searches are susceptible to falling into the local optimum. Thus, the latter phase of the optimization slows down and the accuracy diminishes. To improve the performance of the algorithm, this paper proposes an improved cuckoo search that utilizes chaos theory to enhance the variety of the initial population. Then, this study introduces inertia weight into the Lévy flight random search to improve global searching capability. Finally, it applies the local search mechanism of the frog leaping algorithm to enhance local search and further improve the search speed and convergence precision of the algorithm. Typical test functions are employed to verify the performance of the improved algorithm. Comparison results with other algorithms indicate that the improved algorithm displays strong optimizing accuracy and high speed. Furthermore, this algorithm is confirmed to be convergent.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.