دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 41655
عنوان فارسی مقاله

یک طبقه بندی برای راهنمای تحقیق درباره استفاده از داده کاوی برای تشخیص تقلب در حسابرسی صورت های مالی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
41655 2014 24 صفحه PDF سفارش دهید 13120 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A taxonomy to guide research on the application of data mining to fraud detection in financial statement audits ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Accounting Information Systems, Volume 15, Issue 4, December 2014, Pages 357–380

کلمات کلیدی
حسابرسی - تقلب - داده کاوی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک طبقه بندی برای راهنمای تحقیق درباره استفاده از داده کاوی برای تشخیص تقلب در حسابرسی صورت های مالی

چکیده انگلیسی

This paper explores the application of data mining techniques to fraud detection in the audit of financial statements and proposes a taxonomy to support and guide future research. Currently, the application of data mining to auditing is at an early stage of development and researchers take a scatter-shot approach, investigating patterns in financial statement disclosures, text in annual reports and MD&As, and the nature of journal entries without appropriate guidance being drawn from lessons in known fraud patterns. To develop structure to research in data mining, we create a taxonomy that combines research on patterns of observed fraud schemes with an appreciation of areas that benefit from productive application of data mining. We encapsulate traditional views of data mining that operates primarily on quantitative data, such as financial statement and journal entry data. In addition, we draw on other forms of data mining, notably text and email mining.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.