دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 42372
عنوان فارسی مقاله

استراتژی سرمایه گذاری بهینه سازی با استفاده از تحلیل های فنی و مدل سازی پیش بینی در بازارهای نوظهور

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
42372 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید 6300 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Investment Strategy Optimization Using Technical Analysis and Predictive Modeling in Emerging Markets ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Economics and Finance, Volume 19, 2015, Pages 51–62

کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل فنی - بازارهای نوظهور - استراتژی تجاری - مدل سازی پیش بینی -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله استراتژی سرمایه گذاری بهینه سازی با استفاده از تحلیل های فنی و مدل سازی پیش بینی در بازارهای نوظهور

چکیده انگلیسی

This research examines the efficacy of technical analysis and predictive modeling in defining the optimal strategy for investing in the stocks indices of emerging markets. Trading strategies are set regarding different technical indicators based on moving averages and volatility of the value and returns on stock indices. Simple trading rules are generated using two moving averages – a long period and a short period moving average, and Moving Average Convergence-Divergence (MACD) and Relative Strength Index (RSI). Selected technical indicators are used as features in defining predictive model based on Least Squares Support Vector Machines (LS-SVMs). A LS-SVM classifier has been used in order to predict trend of the stock indices’ value whereby the obtained outputs of the LS-SVM model are binary signals that can be used for defining the trading strategy. Comparing the results obtained from traditional statistical methods for predicting the trend of financial series and proposed LS-SVM model, it can be concluded that machine learning techniques capture the non-linear models which are dominant in the financial markets in more adequate way. Outperforming the results of Buy & Hold strategy and technical trading strategies, application of LS-SVM in decision making process on investing on the financial market significantly can contribute to maximization of profitability on investment.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.