دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 42563
عنوان فارسی مقاله

اندازه گیری نفوذ در شبکه های اجتماعی آنلاین بر اساس گراف دو قسمتی کاربر محتوا

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
42563 2015 6 صفحه PDF سفارش دهید 4840 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Measuring influence in online social network based on the user-content bipartite graph
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Human Behavior, Volume 52, November 2015, Pages 184–189

کلمات کلیدی
شبکه های اجتماعی آنلاین - مسیر نموداری دوبخشی - اندازه گیری نفوذ - مدل مارکوف
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله اندازه گیری نفوذ در شبکه های اجتماعی آنلاین بر اساس گراف دو قسمتی کاربر محتوا

چکیده انگلیسی

With the rising of online social networks, influence has been a complex and subtle force to govern users’ behaviors and relationship formation. Therefore, how to precisely identify and measure influence has been a hot research direction. Differentiating from existing researches, we are devoted to combining the status of users in the network and the contents generated from these users to synthetically measure the influence diffusion. In this paper, we firstly proposed a directed user-content bipartite graph model. Next, an iterative algorithm is designed to compute two scores: the users’ Influence and boards’ Reach. Finally, we conduct extensive experiments on the dataset extracted from the online community Pinterest. The experimental results verify our proposed model can discover most influential users and popular broads effectively and can also be expected to benefit various applications, e.g., viral marketing, personal recommendation, information retrieval, etc.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.