دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 42881
عنوان فارسی مقاله

چند مدل تجزیه و تحلیل دینامیکی پوششی داده ها بصورت مرحله ای با قابلیت کاربرد در مصرف انرژی در صنعت پنبه

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
42881 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A dynamic multi-stage data envelopment analysis model with application to energy consumption in the cotton industry
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Economics, Volume 51, September 2015, Pages 320–328

کلمات کلیدی
تحلیل پوششی داده ها پویا - چند مرحله ای - بهره وری در مزرعه - برنامه ریزی انرژی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله چند مدل تجزیه و تحلیل دینامیکی پوششی داده ها بصورت مرحله ای با قابلیت کاربرد در مصرف انرژی در صنعت پنبه

چکیده انگلیسی

Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric method for evaluating the relative efficiency of homogenous decision making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. In this paper, we present a dynamic multi-stage DEA (DMS-DEA) approach to evaluate the efficiency of cotton production energy consumption. In the proposed model, the farms which consume resources (i.e., fertilizers, seeds, and pesticides) to produce cotton are assumed to be the DMUs. Inputs not consumed during a planning period are carried over to the next period in the planning horizon. Initially, a DMS-DEA model is used to determine the overall efficiency of the DMUs with dynamic inputs. Next, the efficiency score of each DMU is calculated for each time period in the planning horizon. We demonstrate the applicability of the proposed method and exhibit the efficacy of the procedures and algorithms with a real-life case study of energy consumption in the cotton industry.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.