دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 43071
عنوان فارسی مقاله

خوشه بندی داده های پویا هیستوگرام بر اساس فواصل واسرشتاین تطبیقی مربع

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
43071 2014 16 صفحه PDF سفارش دهید 12710 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Dynamic clustering of histogram data based on adaptive squared Wasserstein distances
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 7, 1 June 2014, Pages 3351–3366

کلمات کلیدی
اطلاعات هیستوگرام - پارتیشن بندی روش خوشه - فاصله واسرشتاین - فاصله تطبیقی - تجزیه و تحلیل داده های نمادین
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله خوشه بندی داده های پویا هیستوگرام بر اساس فواصل واسرشتاین تطبیقی مربع

چکیده انگلیسی

This paper presents a Dynamic Clustering Algorithm for histogram data with an automatic weighting step of the variables by using adaptive distances. The Dynamic Clustering Algorithm is a k  -means-like algorithm for clustering a set of objects into a predefined number of classes. Histogram data are realizations of particular set-valued descriptors defined in the context of Symbolic Data Analysis. We propose to use the ℓ2ℓ2 Wasserstein distance for clustering histogram data and two novel adaptive distance based clustering schemes. The ℓ2ℓ2 Wasserstein distance allows to express the variability of a set of histograms in two components: the first related to the variability of their averages and the second to the variability of the histograms related to different size and shape. The weighting step aims to take into account global and local adaptive distances as well as two components of the variability of a set of histograms. To evaluate the clustering results, we extend some classic partition quality indexes when the proposed adaptive distances are used in the clustering criterion function. Examples on synthetic and real-world datasets corroborate the proposed clustering procedure.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.