دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 43071
ترجمه فارسی عنوان مقاله

خوشه بندی داده های پویا هیستوگرام بر اساس فواصل واسرشتاین تطبیقی مربع

عنوان انگلیسی
Dynamic clustering of histogram data based on adaptive squared Wasserstein distances
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
43071 2014 16 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12710 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 152,520 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 305,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 7, 1 June 2014, Pages 3351–3366

ترجمه کلمات کلیدی
اطلاعات هیستوگرام - پارتیشن بندی روش خوشه - فاصله واسرشتاین - فاصله تطبیقی - تجزیه و تحلیل داده های نمادین
کلمات کلیدی انگلیسی
Histogram data; Partitioning clustering method; Wasserstein distance; Adaptive distance; Symbolic data analysis
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله خوشه بندی داده های پویا هیستوگرام بر اساس فواصل واسرشتاین تطبیقی مربع

چکیده انگلیسی

This paper presents a Dynamic Clustering Algorithm for histogram data with an automatic weighting step of the variables by using adaptive distances. The Dynamic Clustering Algorithm is a k  -means-like algorithm for clustering a set of objects into a predefined number of classes. Histogram data are realizations of particular set-valued descriptors defined in the context of Symbolic Data Analysis. We propose to use the ℓ2ℓ2 Wasserstein distance for clustering histogram data and two novel adaptive distance based clustering schemes. The ℓ2ℓ2 Wasserstein distance allows to express the variability of a set of histograms in two components: the first related to the variability of their averages and the second to the variability of the histograms related to different size and shape. The weighting step aims to take into account global and local adaptive distances as well as two components of the variability of a set of histograms. To evaluate the clustering results, we extend some classic partition quality indexes when the proposed adaptive distances are used in the clustering criterion function. Examples on synthetic and real-world datasets corroborate the proposed clustering procedure.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12710 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 152,520 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 305,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.