دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 43278 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل فازی برنامه ریزی هدف (آرمان) برای حل مسایل برنامه ریزی تولید انبوه تحت شرایط عدم قطعیت: مورد مطالعاتی در کارخانه شکرسازی برزیل

عنوان انگلیسی
A Fuzzy Goal Programming model for solving aggregate production-planning problems under uncertainty: A case study in a Brazilian sugar mill
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
43278 2014 9 صفحه PDF 21 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Economics, Volume 45, September 2014, Pages 196–204

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. برنامه ریزی فازی هدف 

3. روش تحقیق 

4. توصیف مسئله و مدل سازی آن 

4.1 تشريح مسئله

4.2 مدل سازی مسئله 

جدول 1: مقایسه بین برنامه ریزی کارخانه شکر و اتانول در برزیل (BSEMC) برای فصل 2010/2011 و نتایج بدست آمده از مدل FGP-APPSM

جدول 2: نتایج برای آرمان های فازی

5. نتایج کاربرد مدل FGP در یک مورد واقعی 

6. نتایج و جهت گیری هایی برای پژوهش های آتی 
ترجمه کلمات کلیدی
برنامه ریزی تولید مصالح - برنامه ریزی آرمانی - برنامه ریزی آرمانی - شکر و اتانول میلز
کلمات کلیدی انگلیسی
Aggregate production planning; Goal Programming; Fuzzy Goal Programming; Sugar and ethanol millsC61; C63; C65
ترجمه چکیده
هدف این مقاله ارائه یک مدل برنامه ریزی هدف (FGP) برای مسئله برنامه ریزی تولید انبوه می باشد. برای انجام چنین کاری، نرم افزاری کاربردی در کارخانه اتانول و شکر برزیل ساخته شد. مدل FGP فرآیند تولید گستردۀ شکر، اتانول، شیره قند و مشتقات را ترسیم می کند و عدم قطعیت های درگیر در تولید شکر و اتانول را در نظر می گیرد. اینطور در نظر گرفته شد تا تصمیمات مرتبط با فازهای کشاورزی و لجستیکی (پشتیبانی) در افق برنامه ریزی هفتگی تا کل فصل برداشت و دورهای بین دو برداشت در نظر گرفته شوند. این تحقیق نتایج جالبی را درباره تصمیم هایی در مراحل کشاورزی قطع کردن، بارگیری و حمل و نقل برای تامین کننده نیشکر و بخصوص در تصمیم هایی مربوط به آسیاب نمودن فراهم آورده که انتخاب فرآیند محصولش شامل انبارداری و توزیع لجستیک می باشد.
ترجمه مقدمه
کارخانه اتانول و شکر در برزیل به تازگی با تغییر سازمانی عمده ای روبرو بوده است و مدیریت صنعت بواسطه اهمیت بین المللی محصولاتشان بخصوص اتانول و برق در حال تغییر است. تحول کاشت نیشکر در برزیل: افزایشی در برداشت خرمن 2010 در مقایسه با سال گذشته ذکر شد، منطقه ای در جنوب مرکزی که مسئول بیش از 80% تولید ملی برزیل بود. متاسفانه مدل های کمّی و روش های بهینه سازی کمی می توانند در برنامه ریزی کارهای صنعتی کارخانه اتانول و شکر بکار روند. بعلاوه جمال نیا و سوخاکیئان اشاره کردند که تکنیک های برنامه ریزی ریاضیاتی سنتی برای حل مسائل برنامه ریزی تولید انبوه در دنیای واقعی مناسب نیستند. اوزکان و توکلو اینطور اظهار نظر کردند که برنامه ریزی هدف (GP) شاخه مفیدی از تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)، احتمالا قدیمی ترین و پرکاربردترین تکنیک MCDM برای حل مسایل چندهدفه است. کابالرو و همکاران نیز اظهار نظر کردند که GP به طور موفقیت آمیزی در محیط های متفاوت بسیاری بکار رفته است. همانطور که توسط وانگ و لیانگ بحث شد مسایل دنیای واقعی مرتبط با برنامه ریزی تولید انبوه معمولا به درستی تعریف نمی شوند، یعنی با بیش از یک هدف مهم (و سرانجام متناقض) تعریف می شوند. وانگهی تصمیم گیران به طور کلی قادرند تا ارزش های هدف (حداقل ها) را برای بهینه سازی اهداف، برای ضرایب در توابع هدف و برای محدودیت ها مشخص نمایند. همین مطلب برای ضرایب و محدودیت های سمت راست رخ می دهد. در حقیقت طبق گفتۀ چانگ، سطوح آرزوی غیردقیقی (حداقل ها، آرمان ها) ممکن است برای اهداف کسب و کار موجود باشند، یک موقعیت نمونه ای در کشت و صنعت نیشکر جاییکه عدم قطعیت-های بسیاری مثل بازارهای کالا، کیفیت مواد خام، و نتایج فرآیندهای تولید برای فرآیند برنامه ریزی آنها در ذات مسئله وجود دارد. از اینرو، همه اینها عنوان می کنند که منطق فازی و GP ابزارهای تصمیم گیری خیلی جالبی برای استفاده شدن در حل این نوع مسایل هستند. در گام بعدی، ما تعدادی از مشخصات این تحقیق را ارائه می-دهیم که از موارد یافت شده در ادبیات تخصصی برنامه ریزی تولید انبوه تحت شرایط عدم قطعیت متفاوت هستند. - توسعه مدل فازی برنامه ریزی هدف برای مسئله تولید انبوه تحت شرایط عدم قطعیت در کارخانه شکر - ادغام فازهای کشاورزی، صنعتی و لجیستیکی در یک مدل منحصربفرد، برای پشتیبانی از تصمیم گیری ها در طول فصول برداشت و دوره های بین خرمن برداری این مقاله به این صورت سازماندهی شده است. در بخش 2 ما مفاهیم لجیستیکی فازی و GP را ارائه می کنیم. در بخش 3 ما روش تحقیقی اختیارشده را ارائه می کنیم. بخش 4 به توصیف مسئله برنامه ریزی تولید انبوه و مدل FGP آن اشاره دارد. بخش 5 بهینه سازی مدل را خلاصه بیان می کند و سرانجام جمع بندی و پیشنهادها برای تحقیق های آتی در بخش 6 می باشند و در ادامه هم مرجع ها قرار دارند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل فازی برنامه ریزی هدف (آرمان) برای حل مسایل برنامه ریزی تولید انبوه تحت شرایط عدم قطعیت: مورد مطالعاتی در کارخانه شکرسازی برزیل

چکیده انگلیسی

This paper proposes a Fuzzy Goal Programming model (FGP) for a real aggregate production-planning problem. To do so, an application was made in a Brazilian Sugar and Ethanol Milling Company. The FGP Model depicts the comprehensive production process of sugar, ethanol, molasses and derivatives, and considers the uncertainties involved in ethanol and sugar production. Decision-makings, related to the agricultural and logistics phases, were considered on a weekly-basis planning horizon to include the whole harvesting season and the periods between harvests. The research has provided interesting results about decisions in the agricultural stages of cutting, loading and transportation to sugarcane suppliers and, especially, in milling decisions, whose choice of production process includes storage and logistics distribution.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.