دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 43620
عنوان فارسی مقاله

تقریب مربع گاوسی در مدل های پنهان مارکوف مخلوط برای داده های طولی: مطالعات شبیه سازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
43620 2016 17 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Gaussian quadrature approximations in mixed hidden Markov models for longitudinal data: A simulation study
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computational Statistics & Data Analysis, Volume 94, February 2016, Pages 193–209

کلمات کلیدی
مدل مارکوف پنهان - پارامترهای تصادفی زمان ثابت و متغیر با زمان - تربیع گاوسی تطبیقی - خانواده نمایی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تقریب مربع گاوسی در مدل های پنهان مارکوف مخلوط برای داده های طولی: مطالعات شبیه سازی

چکیده انگلیسی

Mixed hidden Markov models represent an interesting tool for the analysis of longitudinal data. They allow to account for both time-constant and time-varying sources of unobserved heterogeneity, which are frequent in this kind of studies. Individual-specific latent features, which may be either constant or varying over time, are included in the linear predictor and lead to a general form of dependence between individual measurements. When a parametric (continuous) distribution is associated to time-constant random parameters, the estimation process requires the calculation of (multiple) integrals. These, generally, have not a closed form and should be numerically approximated. The aim is to compare the standard, the adaptive and the pseudo-adaptive Gaussian quadrature approximations by means of a large scale simulation study, where continuous and discrete responses with (conditional) density in the exponential family are considered. Simulation results show that the approximation error is often substantially reduced when the adaptive quadrature rules are considered in place of the standard one. Such an improvement comes at the cost of a higher computational complexity when the fully adaptive scheme is applied. It is shown that, when a sufficient number of repeated measurements per unit is available, the pseudo-adaptive quadrature represents a convenient compromise between quality of results and computational complexity.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.