دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 43701
عنوان فارسی مقاله

توسعه یک مدل بهینه سازی شبیه سازی تصادفی برای برنامه ریزی سیستم های قدرت الکتریکی - مطالعه موردی از شانگهای، چین

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
43701 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Development of a stochastic simulation–optimization model for planning electric power systems – A case study of Shanghai, China
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Conversion and Management, Volume 86, October 2014, Pages 111–124

کلمات کلیدی
شانس محدود - سیستم های قدرت الکتریکی - بازه - پشتیبانی بردار-رگرسیون - مونت کارلو - تردید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توسعه یک مدل بهینه سازی شبیه سازی تصادفی برای برنامه ریزی سیستم های قدرت الکتریکی - مطالعه موردی از شانگهای، چین

چکیده انگلیسی

In this study, a stochastic simulation–optimization model (SSOM) is developed for planning electric power systems (EPS) under uncertainty. SSOM integrates techniques of support-vector-regression (SVR), Monte Carlo simulation, and inexact chance-constrained programming (ICP) into a general framework. SVR coupled Monte Carlo technique is used to predict the electricity consumption amount; ICP is effective for reflecting the reliability of satisfying (or risk of violating) system constraints under uncertainty. The SSOM can not only predict the electricity demand exactly, but also allows uncertainties presented as interval values and probability distributions. The developed SSOM is applied to a real-case study of planning the EPS of Shanghai, with an objective of minimizing system cost and under constraints of resources availability and environmental regulations. Different scenarios associated with SO2-emission policies are analyzed. Results are valuable for (a) facilitating predicting electricity demand, and generating useful solutions including the optimal strategies regarding energy sources allocation, electricity conversion technologies, and capacity expansion schemes, (b) resolving of conflicts and interactions among economic cost, electricity generation pattern, SO2-emission mitigation, and system reliability, and (c) identifying strategies for improving air quality in Shanghai through analyzing the economic and environmental implications associated with SO2-emission reduction policies.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.