دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 44192
عنوان فارسی مقاله

شناسایی خوشه های گره آسیب پذیر در برابر حملات تزریقی داده های نادرست در شبکه هوشمند مبتنی بر AMI

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
44192 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Identification of vulnerable node clusters against false data injection attack in an AMI based Smart Grid
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Systems, Volume 53, October–November 2015, Pages 201–212

کلمات کلیدی
حملات تزریقی داده کاذب - شبکه های توزیع شعاعی - گره های آسیب پذیر - خوشه CFPSO
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شناسایی خوشه های گره آسیب پذیر در برابر حملات تزریقی داده های نادرست در شبکه هوشمند مبتنی بر AMI

چکیده انگلیسی

In this paper, we study the physical characteristics of the power system, and draw a relationship between the system stability indices and the FDI attacks. We identify the level of vulnerabilities of each AMI node in terms of different degrees of FDI attacks. In order to obtain the interdependent relationship of different nodes, we implement an improved Constriction Factor Particle Swarm Optimization (CF-PSO) based hybrid clustering technique to group the nodes into the most, the moderate and the least vulnerable clusters. With extensive experiments and analysis using two benchmark test systems, we show that the nodes in the most vulnerable cluster exhibit higher likelihood of de-stabilizing system operation compared to other nodes. Complementing research is the construction of FDI attacks and their countermeasures, this paper focuses on the understanding of characteristics and practical effect of FDI attacks on the operation of the Smart Grid by analysing the interdependent nature of its physical properties.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.