دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 44216
عنوان فارسی مقاله

منطق فازی در الگوریتم جستجوی گرانشی برای بهینه سازی شبکه های عصبی مدولار در تشخیص الگو

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
44216 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید 5880 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Fuzzy logic in the gravitational search algorithm for the optimization of modular neural networks in pattern recognition
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 14, 15 August 2015, Pages 5839–5847

کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مدولار - الگوریتم جستجوی گرانشی - الگو شناسی - اکوکاردیوگرام - GSA - منطق فازی - قانون جاذبه - قانون دوم حرکت
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله منطق فازی در الگوریتم جستجوی گرانشی برای بهینه سازی شبکه های عصبی مدولار در تشخیص الگو

چکیده انگلیسی

In this paper the main challenge is to find the optimal architecture of modular neural networks, which means finding out the optimal number of modules, layers and nodes of the neural network, with the fuzzy gravitational search algorithm for a pattern recognition application and in addition provide a comparison with the original gravitational approach. The proposed method is applied to the recognition of medical images. One of the most common methods for detection and analysis of diseases in the human body, by physicians and specialists, is the use of medical images. In this case, we are using a database of echocardiograms, which contains images of disease and healthy patients to test the proposed approach. The optimally designed modular neural networks produce simulation results that are able to show the advantages of the proposed approach.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.