دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 44249
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تقسیم تطبیقی بهینه سازی ازدحام ذرات نیروی کار

عنوان انگلیسی
Adaptive division of labor particle swarm optimization
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
44249 2015 17 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 14630 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 175,560 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 351,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 14, 15 August 2015, Pages 5887–5903

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) - تقسیم تطبیقی نیروی کار (ادول) - تقسیم تطبیقی بهینه سازی ازدحام ذرات نیروی کار (ADOLPSO) - اپراتور محدب - اپراتور بازتاب
کلمات کلیدی انگلیسی
Particle swarm optimization (PSO); Adaptive division of labor (ADOL); Adaptive division of labor particle swarm optimization (ADOLPSO); Convex operator; Reflectance operator
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تقسیم تطبیقی بهینه سازی ازدحام ذرات نیروی کار

چکیده انگلیسی

Although evident progress and considerable achievements have been attained in developing a new particle swarm optimization (PSO) algorithm, successfully balancing the exploration and exploitation capabilities of PSO to determine high-quality solutions for complex optimization problems remains a fundamental challenge. In this study, we propose a new PSO variant, namely, adaptive division of labor (ADOL) PSO (ADOLPSO), to overcome the demerits of our previous work. Specifically, an ADOL module is developed in ADOLPSO to adaptively regulate the exploration and exploitation searches of swarm. To achieve this purpose, both criteria of swarm diversity and fitness are considered during the task allocation process of the ADOLPSO current swarm. Two new operators, namely, convex operator and reflectance operator, are adopted to generate new particles from the memory swarm of ADOLPSO to further enhance the searching accuracy and convergence speed of the proposed algorithm. These two operators are activated to evolve the memory swarm only if a fitness improvement is observed in the current swarm of ADOLPSO to prevent excessive computational complexity. The proposed ADOLPSO is applied to solve 18 benchmark functions with various characteristics. Simulation results of ADOLPSO are compared with those of other nine well-established PSO variants. Experimental findings reveal that ADOLPSO significantly outperforms the other PSO variants in terms of searching accuracy, reliability, and convergence speed.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 14630 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 175,560 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 351,120 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.