دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 44268
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه بر مبنای کنترل ازدحام برای تشخیص MIMO بزرگ

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
44268 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Congestion control based ant colony optimization algorithm for large MIMO detection
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 7, 1 May 2015, Pages 3662–3669

کلمات کلیدی
بهینه سازی کلونی مورچه - چند ورودی چند خروجی - میانگین حداقل مربعات خطا - کانال خطای تخمین - پی در پی لغو تداخل - حداکثر احتمال
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه بر مبنای کنترل ازدحام برای تشخیص MIMO بزرگ

چکیده انگلیسی

Employing multiple antennas in wireless communication systems is a key technology for future generation of wireless systems. Symbol detection in multiple-input multiple-output (MIMO) systems with low complexity is challenging. The minimum bit error rate (BER) performance can be achieved by maximum likelihood (ML) detection. However, with increase in number of antennas in MIMO systems, the ML detection becomes impractical. For example, sphere decoder (SD) is a well known ML detector for MIMO systems, however because of its high complexity it is practical only up to 32 real dimensions. Recently, bio-inspired algorithms are being used for improving the BER performance of MIMO symbol detector, along with low complexity. In this article, we propose a congestion control based ant colony optimization (CC-ACO) algorithm for large MIMO detection. We also discuss the robustness of the proposed algorithm under channel state information (CSI) estimation error. The simulation results shows the effectiveness of the proposed algorithm in terms of achieving better bit error rate (BER) performance with low complexity.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.