دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 44268
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه بر مبنای کنترل ازدحام برای تشخیص MIMO بزرگ

عنوان انگلیسی
Congestion control based ant colony optimization algorithm for large MIMO detection
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
44268 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5523 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 66,276 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 132,552 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 7, 1 May 2015, Pages 3662–3669

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی کلونی مورچه - چند ورودی چند خروجی - میانگین حداقل مربعات خطا - کانال خطای تخمین - پی در پی لغو تداخل - حداکثر احتمال
کلمات کلیدی انگلیسی
Ant colony optimization; Multiple-input multiple-output; Minimum mean squared error; Zero forcing; Channel estimation error; Successive interference cancellation; Maximum likelihood
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه بر مبنای کنترل ازدحام برای تشخیص MIMO بزرگ

چکیده انگلیسی

Employing multiple antennas in wireless communication systems is a key technology for future generation of wireless systems. Symbol detection in multiple-input multiple-output (MIMO) systems with low complexity is challenging. The minimum bit error rate (BER) performance can be achieved by maximum likelihood (ML) detection. However, with increase in number of antennas in MIMO systems, the ML detection becomes impractical. For example, sphere decoder (SD) is a well known ML detector for MIMO systems, however because of its high complexity it is practical only up to 32 real dimensions. Recently, bio-inspired algorithms are being used for improving the BER performance of MIMO symbol detector, along with low complexity. In this article, we propose a congestion control based ant colony optimization (CC-ACO) algorithm for large MIMO detection. We also discuss the robustness of the proposed algorithm under channel state information (CSI) estimation error. The simulation results shows the effectiveness of the proposed algorithm in terms of achieving better bit error rate (BER) performance with low complexity.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5523 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 66,276 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 132,552 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.