دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 44270
عنوان فارسی مقاله

روش جدیدی ویژگی های انتخاب بر اساس الگوریتم بهینه سازی ده پا برای سیستم های تشخیص نفوذ

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
44270 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید 5410 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A novel feature-selection approach based on the cuttlefish optimization algorithm for intrusion detection systems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 5, 1 April 2015, Pages 2670–2679

کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی - الگوریتم ده پا - سیستم های تشخیص نفوذ - درخت های تصمیم گیری - الگوریتم ID3
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش جدیدی ویژگی های انتخاب بر اساس الگوریتم بهینه سازی ده پا برای سیستم های تشخیص نفوذ

چکیده انگلیسی

This paper presents a new feature-selection approach based on the cuttlefish optimization algorithm which is used for intrusion detection systems (IDSs). Because IDSs deal with a large amount of data, one of the crucial tasks of IDSs is to keep the best quality of features that represent the whole data and remove the redundant and irrelevant features. The proposed model uses the cuttlefish algorithm (CFA) as a search strategy to ascertain the optimal subset of features and the decision tree (DT) classifier as a judgement on the selected features that are produced by the CFA. The KDD Cup 99 dataset is used to evaluate the proposed model. The results show that the feature subset obtained by using CFA gives a higher detection rate and accuracy rate with a lower false alarm rate, when compared with the obtained results using all features.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.