دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 44458
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی قیمت سهام برای شرکت های ذکر شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل رگرسیون چند متغیره تطبیقی زبانه دار و روش نیمه پارامتری زبانه دار

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
44458 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید 6630 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Stock price forecasting for companies listed on Tehran stock exchange using multivariate adaptive regression splines model and semi-parametric splines technique
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 438, 15 November 2015, Pages 625–633

کلمات کلیدی
- پیش بینی - قیمت سهام - رگرسیون - تکنیک های نیمه پارامتری زبانه دار
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی قیمت سهام برای شرکت های ذکر شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل رگرسیون چند متغیره تطبیقی زبانه دار و روش نیمه پارامتری زبانه دار

چکیده انگلیسی

One of the most important topics of interest to investors is stock price changes. Investors whose goals are long term are sensitive to stock price and its changes and react to them. In this regard, we used multivariate adaptive regression splines (MARS) model and semi-parametric splines technique for predicting stock price in this study. The MARS model as a nonparametric method is an adaptive method for regression and it fits for problems with high dimensions and several variables. semi-parametric splines technique was used in this study. Smoothing splines is a nonparametric regression method. In this study, we used 40 variables (30 accounting variables and 10 economic variables) for predicting stock price using the MARS model and using semi-parametric splines technique. After investigating the models, we select 4 accounting variables (book value per share, predicted earnings per share, P/E ratio and risk) as influencing variables on predicting stock price using the MARS model. After fitting the semi-parametric splines technique, only 4 accounting variables (dividends, net EPS, EPS Forecast and P/E Ratio) were selected as variables effective in forecasting stock prices.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.