دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 45034
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی شاخص بازار سهام با استفاده از تلفیق روش های یادگیری ماشین

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
45034 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Predicting stock market index using fusion of machine learning techniques
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 4, March 2015, Pages 2162–2172

کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی - رگرسیون بردار پشتیبان - جنگل های تصادفی - بازار بورس - مدل های هیبریدی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی شاخص بازار سهام با استفاده از تلفیق روش های یادگیری ماشین

چکیده انگلیسی

The paper focuses on the task of predicting future values of stock market index. Two indices namely CNX Nifty and S&P Bombay Stock Exchange (BSE) Sensex from Indian stock markets are selected for experimental evaluation. Experiments are based on 10 years of historical data of these two indices. The predictions are made for 1–10, 15 and 30 days in advance. The paper proposes two stage fusion approach involving Support Vector Regression (SVR) in the first stage. The second stage of the fusion approach uses Artificial Neural Network (ANN), Random Forest (RF) and SVR resulting into SVR–ANN, SVR–RF and SVR–SVR fusion prediction models. The prediction performance of these hybrid models is compared with the single stage scenarios where ANN, RF and SVR are used single-handedly. Ten technical indicators are selected as the inputs to each of the prediction models.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.