دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 45329
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی و تصمیم گیری بیزی پرتفوی با استفاده از مدل های پویای عامل پراکنده وابسته

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
45329 2014 18 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Bayesian forecasting and portfolio decisions using dynamic dependent sparse factor models
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Forecasting, Volume 30, Issue 4, October–December 2014, Pages 963–980

کلمات کلیدی
پیش بینی بیزی - مدل های عامل پویا - مدل پویای آستانه نهفته - نوسانات تصادفی چندمتغیره - بهینه سازی نمونه کارها - بارگذاری متغیر با زمان پراکنده
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی و تصمیم گیری بیزی پرتفوی با استفاده از مدل های پویای عامل پراکنده وابسته

چکیده انگلیسی

We extend the recently introduced latent threshold dynamic models to include dependencies among the dynamic latent factors which underlie multivariate volatility. With an ability to induce time-varying sparsity in factor loadings, these models now also allow time-varying correlations among factors, which may be exploited in order to improve volatility forecasts. We couple multi-period, out-of-sample forecasting with portfolio analysis using standard and novel benchmark neutral portfolios. Detailed studies of stock index and FX time series include: multi-period, out-of-sample forecasting, statistical model comparisons, and portfolio performance testing using raw returns, risk-adjusted returns and portfolio volatility. We find uniform improvements on all measures relative to standard dynamic factor models. This is due to the parsimony of latent threshold models and their ability to exploit between-factor correlations so as to improve the characterization and prediction of volatility. These advances will be of interest to financial analysts, investors and practitioners, as well as to modeling researchers.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.