دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 45996
عنوان فارسی مقاله

توسعه یک روش برای ارزیابی سهام با پیش بینی ویژگی های موثر با روش های داده کاوی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
45996 2015 15 صفحه PDF سفارش دهید 10250 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Developing an approach to evaluate stocks by forecasting effective features with data mining methods
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 3, 15 February 2015, Pages 1325–1339

کلمات کلیدی
بازار بورس - داده کاوی - الگوریتم طبقه بندی - انتخاب ویژگی - روش خوشه بندی مبتنی بر عملکرد
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توسعه یک روش برای ارزیابی سهام با پیش بینی ویژگی های موثر با روش های داده کاوی

چکیده انگلیسی

In this research, a novel approach is developed to predict stocks return and risks. In this three stage method, through a comprehensive investigation all possible features which can be effective on stocks risk and return are identified. Then, in the next stage risk and return are predicted by applying data mining techniques for the given features. Finally, we develop a hybrid algorithm, on the basis of filter and function-based clustering; the important features in risk and return prediction are selected then risk and return re-predicted. The results show that the proposed hybrid model is a proper tool for effective feature selection and these features are good indicators for the prediction of risk and return. To illustrate the approach as well as to train data and test, we apply it to Tehran Stock Exchange (TSE) data from 2002 to 2011.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.