دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46019
عنوان فارسی مقاله

(عدم) یکپارچه سازی سطوح در سراسر بازارهای سهام جهانی: مقیاس بندی چند بعدی و آنالیز خوشه ای

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46019 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
(Dis)integration levels across global stock markets: A multidimensional scaling and cluster analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 22, 1 December 2015, Pages 8393–8402

کلمات کلیدی
(عدم) سطوح یکپارچه سازی - بازار سهام جهانی (GSM) - مقیاس بندی چندبعدی (MDS) - خوشه بندی سلسله مراتبی (AHC)
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله (عدم) یکپارچه سازی سطوح در سراسر بازارهای سهام جهانی: مقیاس بندی چند بعدی و آنالیز خوشه ای

چکیده انگلیسی

Following the globalization of the economy, interests in examining the financial linkages of economies have been increased, especially in the wake of the global financial crisis. In light of the benefits of international portfolio diversification, it is not surprising that there has been a strong interest among researchers to capture presence and extent of global stock market GSM integration. This study addresses to the feasibility and benefits of two visual data interpretation methods, based on multidimensional scaling and cluster analysis, in GSM integration context. The explanatory power of applied methods has become stronger by putting both integration and disintegration (anomaly) detection strategies. Empirically, in the first phase, we detect (dis)integration levels and clusters among 41 indexes from 40 countries. In the second phase, we choose most integrated indexes, detected in the first phase, to see whether their linkages are progressing, stable or regressing during different time series (12 seasons). In phase one and two, the topological properties of global stock networks are expressed in two-dimensional plots (dendrogram, heat map, frequency map). Based on the results, we found proposed methods capable of capturing (1) hierarchy of interrelated clusters embedded in a complex network of objects (2) different (dis)integration levels among selected global stock indexes and (3) abnormal seasons and indexes considering time and regional horizons.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.