دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46035
عنوان فارسی مقاله

داده کاوی کارآمد برای الگوی باینری محلی در تجزیه و تحلیل بافت تصویر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46035 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید 8540 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Efficient data mining for local binary pattern in texture image analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 9, 1 June 2015, Pages 4529–4539

کلمات کلیدی
الگوی باینری محلی - بافت تصویر - انتخاب ویژگی - تقسیم بندی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله داده کاوی کارآمد برای الگوی باینری محلی در تجزیه و تحلیل بافت تصویر

چکیده انگلیسی

Local binary pattern (LBP) is a simple gray scale descriptor to characterize the local distribution of the gray levels in an image. Multi-resolution LBP and/or combinations of the LBPs have shown to be effective in texture image analysis. However, it is unclear what resolutions or combinations to choose for texture analysis. Examining all the possible cases is impractical and intractable due to the exponential growth in a feature space. This limits the accuracy and time- and space-efficiency of LBP. Here, we propose a data mining approach for LBP, which efficiently explores a high-dimensional feature space and finds a relatively smaller number of discriminative features. The features can be any combinations of LBPs. These may not be achievable with conventional approaches. Hence, our approach not only fully utilizes the capability of LBP but also maintains the low computational complexity. We incorporated three different descriptors (LBP, local contrast measure, and local directional derivative measure) with three spatial resolutions and evaluated our approach using two comprehensive texture databases. The results demonstrated the effectiveness and robustness of our approach to different experimental designs and texture images.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.