دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46047
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی سودآوری مشتری در طول خرید: پیدا کردن ترکیب بهینه روش داده کاوی و منبع داده ها

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46047 2012 6 صفحه PDF سفارش دهید 3740 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Predicting customer profitability during acquisition: Finding the optimal combination of data source and data mining technique
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 40, Issue 6, May 2013, Pages 2007–2012

کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل بازاریابی - پیش بینی تجزیه و تحلیل - منبع اطلاعات - B2B - وب کاوی - خزیدن در وب - کیسه - سودآوری - خرید مشتری - داده های تجاری خارجی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی سودآوری مشتری در طول خرید: پیدا کردن ترکیب بهینه روش داده کاوی و منبع داده ها

چکیده انگلیسی

The customer acquisition process is generally a stressful undertaking for sales representatives. Luckily there are models that assist them in selecting the ‘right’ leads to pursue. Two factors play a role in this process: the probability of converting into a customer and the profitability once the lead is in fact a customer. This paper focuses on the latter. It makes two main contributions to the existing literature. Firstly, it investigates the predictive performance of two types of data: web data and commercially available data. The aim is to find out which of these two have the highest accuracy as input predictor for profitability and to research if they improve accuracy even more when combined. Secondly, the predictive performance of different data mining techniques is investigated. Results show that bagged decision trees are consistently higher in accuracy. Web data is better in predicting profitability than commercial data, but combining both is even better. The added value of commercial data is, although statistically significant, fairly limited.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.