دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46047
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی سودآوری مشتری در طول خرید: پیدا کردن ترکیب بهینه روش داده کاوی و منبع داده ها

عنوان انگلیسی
Predicting customer profitability during acquisition: Finding the optimal combination of data source and data mining technique
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
46047 2012 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3740 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 8 روز بعد از پرداخت 44,880 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 89,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 40, Issue 6, May 2013, Pages 2007–2012

ترجمه کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل بازاریابی - پیش بینی تجزیه و تحلیل - منبع اطلاعات - B2B - وب کاوی - خزیدن در وب - کیسه - سودآوری - خرید مشتری - داده های تجاری خارجی
کلمات کلیدی انگلیسی
Marketing analytics; Predictive analytics; Data source; B2B; Web mining; Web crawling; Bagging; Profitability; Customer acquisition; External commercial data
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی سودآوری مشتری در طول خرید: پیدا کردن ترکیب بهینه روش داده کاوی و منبع داده ها

چکیده انگلیسی

The customer acquisition process is generally a stressful undertaking for sales representatives. Luckily there are models that assist them in selecting the ‘right’ leads to pursue. Two factors play a role in this process: the probability of converting into a customer and the profitability once the lead is in fact a customer. This paper focuses on the latter. It makes two main contributions to the existing literature. Firstly, it investigates the predictive performance of two types of data: web data and commercially available data. The aim is to find out which of these two have the highest accuracy as input predictor for profitability and to research if they improve accuracy even more when combined. Secondly, the predictive performance of different data mining techniques is investigated. Results show that bagged decision trees are consistently higher in accuracy. Web data is better in predicting profitability than commercial data, but combining both is even better. The added value of commercial data is, although statistically significant, fairly limited.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3740 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 8 روز بعد از پرداخت 44,880 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 89,760 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.