دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46147
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی پیوند ساختاری بر اساس روش کلونی مورچه ها در شبکه های اجتماعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46147 2015 15 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Structural link prediction based on ant colony approach in social networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 419, 1 February 2015, Pages 80–94

کلمات کلیدی
پیش بینی پیوند ساختاری - الگوریتم کلونی مورچه - تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی - شبکه های پیچیده
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی پیوند ساختاری بر اساس روش کلونی مورچه ها در شبکه های اجتماعی

چکیده انگلیسی

As the size and number of online social networks are increasing day by day, social network analysis has become a popular issue in many branches of science. The link prediction is one of the key rolling issues in the analysis of social network’s evolution. As the size of social networks is increasing, the necessity for scalable link prediction algorithms is being felt more. The aim of this paper is to introduce a new unsupervised structural link prediction algorithm based on the ant colony approach. Recently, ant colony approach has been used for solving some graph problems. Different kinds of networks are used for testing the proposed approach. In some networks, the proposed scalable algorithm has the best result in comparison to other structural unsupervised link prediction algorithms. In order to evaluate the algorithm results, methods like the top-nn precision, area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) and Precision–Recall curves are carried out on real-world networks.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.