دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46148
عنوان فارسی مقاله

تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچه چندهدفه برای مسئله فروشنده دوره گرد

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
46148 2015 16 صفحه PDF سفارش دهید 11830 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Performance analysis of the multi-objective ant colony optimization algorithms for the traveling salesman problem
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 23, August 2015, Pages 11–26

کلمات کلیدی
بهینه سازی کلونی مورچه - مشکل چندهدفه - راه حل غیر غالب - جلو بهینه پارتو - شاخص عملکرد - مسئله فروشنده دوره گرد
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچه چندهدفه برای مسئله فروشنده دوره گرد

چکیده انگلیسی

Most real world combinatorial optimization problems are difficult to solve with multiple objectives which have to be optimized simultaneously. Over the last few years, researches have been proposed several ant colony optimization algorithms to solve multiple objectives. The aim of this paper is to review the recently proposed multi-objective ant colony optimization (MOACO) algorithms and compare their performances on two, three and four objectives with different numbers of ants and numbers of iterations. Moreover, a detailed analysis is performed for these MOACO algorithms by applying them on several multi-objective benchmark instances of the traveling salesman problem. The results of the analysis have shown that most of the considered MOACO algorithms obtained better performances for more than two objectives and their performance depends slightly on the number of objectives, number of iterations and number of ants used.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.